Metadata
Title
Анализ данных и машинное обучение
Category
courses
UUID
2cfd0baab7c7425cae0c32cb94f588b1
Source URL
https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/
Parent URL
https://cs.msu.ru/en/node/135
Crawl Time
2026-03-23T19:16:24+00:00
Rendered Raw Markdown 
# Анализ данных и машинное обучение

**Source**: https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/
**Parent**: https://cs.msu.ru/en/node/135

Разделы

[Дипломные программы МГУ](https://dpo.cs.msu.ru/категория%20курсов/diplom_pk/), [Искусственный интеллект и машинное обучение](https://dpo.cs.msu.ru/категория%20курсов/ml/)

Оценка

(0 отзыв)

120,000.00 ₽

- [Обзор](#tab-overview)
- [Учебный план](#tab-curriculum)
- [Преподаватель](#tab-instructor)
- [Отзывы](#tab-reviews)

120,000.00 ₽

- [Обзор](#tab-overview)
- [Учебный план](#tab-curriculum)
- [Преподаватель](#tab-instructor)
- [Отзывы](#tab-reviews)

*Приём документов до 31 марта.*

### ОПИСАНИЕ КУРСА

Программа рассчитана на слушателей с высшим или средним специальным образованием. Содержание программы соответствует профстандарту 06.001 “Программист”.

### НА ПРОГРАММЕ ВЫ НАУЧИТЕСЬ:

- работать с интерактивной средой Jupiter
- писать код на Python
- использовать методы анализа данных и машинного обучения (библиотеки scikit-learn и другие)
- создавать модели машинного обучения

Для успешного освоения программы желателен опыт программирования.

### РЕЖИМ ОБУЧЕНИЯ

Программа рассчитана на 1 учебный год: **с 1 марта 2026 по 31 января 2027 года**\
Объем 684 часа.\
Приём документов – **до 31 марта 2026 года.**

Занятия без привязки к расписанию по индивидуальной образовательной траектории. Вы обучаетесь по электронным учебным курсам, разработанным преподавателями МГУ. Электронные учебные курсы содержат в себе теоретические материалы, систему заданий и итоговую отчетность по курсу. Вы обучаетесь без привязки к расписанию в свободном графике по индивидуальной образовательной траектории. Консультации с преподавателями проходят по электронной почте. Один или несколько раз в семестр мы проводим консультации для слушателей в режиме видеоконференции.

Для получения Диплома МГУ о профессиональной переподготовке необходимо выполнить учебный план и подготовить выпускную работу.\
Выпускная работа представляет собой самостоятельную разработку программной системы.

### ДОКУМЕНТЫ ОБ ОКОНЧАНИИ

- сертификат МГУ (для лиц без высшего или среднего профессионального образования)
- диплом о переподготовке установленного МГУ образца (для лиц с высшим или средним профессиональным образованием)

[Пример диплома](https://dpo.cs.msu.ru/wp-content/uploads/2025/12/анализ_данных-1.pdf)

### ЗАЧИСЛЕНИЕ И ОПЛАТА

Стоимость обучения 120000 руб., оплата по семестрам – 60000 в семестр

1. Для зачисления на программу необходимо заполнить следующие документы (от руки или в электронном виде) и прислать на почту [dpovmk@cs.msu.ru](mailto:dpovmk@cs.msu.ru):
   1. [Заявление](https://dpo.cs.msu.ru/wp-content/uploads/2025/01/02_Заявление_на_прием_АДМО2026.doc)
   2. [Анкета](https://dpo.cs.msu.ru/wp-content/uploads/2022/01/01_Анкета_слушателя.doc)
   3. [Согласие на обработку персональных данных](https://dpo.cs.msu.ru/wp-content/uploads/2022/12/03_Согласие_на_обработку_АДМО.pdf)
   4. копия паспорта
   5. копия диплома о высшем образовании или справка о том, что вы являетесь студентом.
2. На основании представленных документов будет подготовлен Договор на обучение.
3. После подписания договора направляются документы для оплаты: январь-март.
4. После оплаты вы приступаете к обучению.

### РАБОТЫ ВЫПУСКНИКОВ

- [Анализ тональности сообщений на русском языке, содержащих эмодзи с использованием глубокого обучения](https://dpo.cs.msu.ru/wp-content/uploads/2025/01/анализ_тональности-1.pptx)
- [Детектирование нарушения углеводного обмена при помощи методов машинного обучения](https://dpo.cs.msu.ru/wp-content/uploads/2025/01/детект-1.pptx)

### Детали курса

- Лекции
  45
- Тесты
  0
- Учебное время
  52 недели
- Навык
  Все уровни
- Студенты
  0
- Оценки
  Да

- #### Введение в искусственный интеллект 4

  Цель курса – дать слушателям широкий обзор задач и методов искусственного интеллекта.

  - Лекция1.1

    [Логические методы вывода](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%bb%d0%be%d0%b3%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d0%b5-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%b2%d1%8b%d0%b2%d0%be%d0%b4%d0%b0/)
  - Лекция1.2

    [Поиск решений, планирование, составление расписаний](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%bf%d0%be%d0%b8%d1%81%d0%ba-%d1%80%d0%b5%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b9-%d0%bf%d0%bb%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%81%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5/)
  - Лекция1.3

    [Машинное обучение](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%bc%d0%b0%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5/)
  - Лекция1.4

    [Человеко-машинное взаимодействие](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%87%d0%b5%d0%bb%d0%be%d0%b2%d0%b5%d0%ba%d0%be-%d0%bc%d0%b0%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d0%b2%d0%b7%d0%b0%d0%b8%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%b9%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b8%d0%b5/)
- #### Программирование на языке Python 8

  Целью изучения дисциплины является освоение средств и методов разработки программного обеспечения с использованием языка Python и его библиотек.

  - Лекция2.1

    [Структура приложения](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%81%d1%82%d1%80%d1%83%d0%ba%d1%82%d1%83%d1%80%d0%b0-%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%bb%d0%be%d0%b6%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f/)
  - Лекция2.2

    [Обзор наиболее важных модулей и пакетов стандартных библиотек Python](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%be%d0%b1%d0%b7%d0%be%d1%80-%d0%bd%d0%b0%d0%b8%d0%b1%d0%be%d0%bb%d0%b5%d0%b5-%d0%b2%d0%b0%d0%b6%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%bc%d0%be%d0%b4%d1%83%d0%bb%d0%b5%d0%b9-%d0%b8-%d0%bf%d0%b0%d0%ba%d0%b5%d1%82/)
  - Лекция2.3

    [Объекты и классы в Python](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%be%d0%b1%d1%8a%d0%b5%d0%ba%d1%82%d1%8b-%d0%b8-%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%81%d1%8b-%d0%b2-python/)
  - Лекция2.4

    [Элементы функционального программирования в Python](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%8d%d0%bb%d0%b5%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%82%d1%8b-%d1%84%d1%83%d0%bd%d0%ba%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bc%d0%bc%d0%b8-5/)
  - Лекция2.5

    [Генераторы. Итераторы](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%b3%d0%b5%d0%bd%d0%b5%d1%80%d0%b0%d1%82%d0%be%d1%80%d1%8b-%d0%b8%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%b0%d1%82%d0%be%d1%80%d1%8b/)
  - Лекция2.6

    [Многопоточное программирование](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be%d0%bf%d0%be%d1%82%d0%be%d1%87%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bc%d0%bc%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-2/)
  - Лекция2.7

    [Сетевое программирование](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b5%d0%b2%d0%be%d0%b5-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bc%d0%bc%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5/)
  - Лекция2.8

    [Работа с базой данных](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%80%d0%b0%d0%b1%d0%be%d1%82%d0%b0-%d1%81-%d0%b1%d0%b0%d0%b7%d0%be%d0%b9-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85/)
- #### Дискретная математика 11

  Материал курса делится на пять разделов: Математический инструментарий; Последовательности; Графы; Булевы функции; Теория кодирования.

  - Лекция3.1

    [Тема 1.1. Язык математической логики](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-1-1-%d1%8f%d0%b7%d1%8b%d0%ba-%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%be%d0%b9-%d0%bb%d0%be%d0%b3%d0%b8%d0%ba%d0%b8/)
  - Лекция3.2

    [Тема 1.2. Множества](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-1-2-%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b6%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b0/)
  - Лекция3.3

    [Тема 1.3. Бинарные отношения](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-1-3-%d0%b1%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d1%80%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%be%d1%82%d0%bd%d0%be%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f/)
  - Лекция3.4

    [Тема 1.4. Метод математической индукции](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-1-4-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4-%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%be%d0%b9-%d0%b8%d0%bd%d0%b4%d1%83%d0%ba%d1%86%d0%b8%d0%b8/)
  - Лекция3.5

    [Тема 1.5. Комбинаторика](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-1-5-%d0%ba%d0%be%d0%bc%d0%b1%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d1%82%d0%be%d1%80%d0%b8%d0%ba%d0%b0/)
  - Лекция3.6

    [Тема 2.1. Рекуррентные соотношения](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-2-1-%d1%80%d0%b5%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%80%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%be%d0%be%d1%82%d0%bd%d0%be%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f/)
  - Лекция3.7

    [Тема 3.1. Виды графов](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-3-1-%d0%b2%d0%b8%d0%b4%d1%8b-%d0%b3%d1%80%d0%b0%d1%84%d0%be%d0%b2/)
  - Лекция3.8

    [Тема 3.2. Взвешенные графы](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-3-2-%d0%b2%d0%b7%d0%b2%d0%b5%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%b3%d1%80%d0%b0%d1%84%d1%8b/)
  - Лекция3.9

    [Тема 4.1. Представление булевых функций](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-4-1-%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%b1%d1%83%d0%bb%d0%b5%d0%b2%d1%8b%d1%85-%d1%84%d1%83%d0%bd%d0%ba%d1%86%d0%b8%d0%b9/)
  - Лекция3.10

    [Тема 4.2. Классы булевых функций](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-4-2-%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%81%d1%8b-%d0%b1%d1%83%d0%bb%d0%b5%d0%b2%d1%8b%d1%85-%d1%84%d1%83%d0%bd%d0%ba%d1%86%d0%b8%d0%b9/)
  - Лекция3.11

    [Тема 5.1. Теория кодирования](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-5-1-%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b8%d1%8f-%d0%ba%d0%be%d0%b4%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%8f/)
- #### Теория вероятностей и математическая статистика 5

  - Лекция4.1

    [Тема 1.1. Понятие вероятности](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-1-1-%d0%bf%d0%be%d0%bd%d1%8f%d1%82%d0%b8%d0%b5-%d0%b2%d0%b5%d1%80%d0%be%d1%8f%d1%82%d0%bd%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b8/)
  - Лекция4.2

    [Тема 1.2. Элементарные теоремы](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-1-2-%d1%8d%d0%bb%d0%b5%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%b0%d1%80%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b5%d0%bc%d1%8b/)
  - Лекция4.3

    [Тема 1.3. Случайные величины](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-1-3-%d1%81%d0%bb%d1%83%d1%87%d0%b0%d0%b9%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%b2%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%87%d0%b8%d0%bd%d1%8b/)
  - Лекция4.4

    [Тема 2.1. Обработка статистических данных](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-2-1-%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%b1%d0%be%d1%82%d0%ba%d0%b0-%d1%81%d1%82%d0%b0%d1%82%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d1%85-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b/)
  - Лекция4.5

    [Тема 2.2. Задачи математической статистики](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0-2-2-%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d1%87%d0%b8-%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%be%d0%b9-%d1%81%d1%82%d0%b0%d1%82%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b8/)
- #### Методы машинного обучения 17

  В курсе рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Изучаются методы их решения, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов. Теоремы в основном приводятся без доказательств.

  - Лекция6.1

    [Математические основы машинного обучения](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d0%b5-%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b-%d0%bc%d0%b0%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%be%d0%b1%d1%83/)
  - Лекция6.2

    [Основные понятия и примеры прикладных задач](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%bf%d0%be%d0%bd%d1%8f%d1%82%d0%b8%d1%8f-%d0%b8-%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b5%d1%80%d1%8b-%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d0%b4%d0%bd%d1%8b/)
  - Лекция6.3

    [Линейный классификатор и стохастический градиент](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d0%bd%d1%8b%d0%b9-%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%81%d0%b8%d1%84%d0%b8%d0%ba%d0%b0%d1%82%d0%be%d1%80-%d0%b8-%d1%81%d1%82%d0%be%d1%85%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5/)
  - Лекция6.4

    [Нейронные сети: градиентные методы оптимизации](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%b4%d0%b8%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%be%d0%bf/)
  - Лекция6.5

    [Метрические методы классификации и регрессии](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%bc%d0%b5%d1%82%d1%80%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d0%b5-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%81%d0%b8%d1%84%d0%b8%d0%ba%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%b8-%d0%b8-%d1%80/)
  - Лекция6.6

    [Метод опорных векторов](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4-%d0%be%d0%bf%d0%be%d1%80%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%b2%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%be%d1%80%d0%be%d0%b2-2/)
  - Лекция6.7

    [Многомерная линейная регрессия](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be%d0%bc%d0%b5%d1%80%d0%bd%d0%b0%d1%8f-%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d0%bd%d0%b0%d1%8f-%d1%80%d0%b5%d0%b3%d1%80%d0%b5%d1%81%d1%81%d0%b8%d1%8f/)
  - Лекция6.8

    [Нелинейная регрессия](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%bd%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d0%bd%d0%b0%d1%8f-%d1%80%d0%b5%d0%b3%d1%80%d0%b5%d1%81%d1%81%d0%b8%d1%8f/)
  - Лекция6.9

    [Критерии выбора моделей и методы отбора признаков](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%ba%d1%80%d0%b8%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%b8%d0%b8-%d0%b2%d1%8b%d0%b1%d0%be%d1%80%d0%b0-%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b5%d0%b9-%d0%b8-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%be%d1%82%d0%b1%d0%be/)
  - Лекция6.10

    [Логические методы классификации](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%bb%d0%be%d0%b3%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d0%b5-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%81%d0%b8%d1%84%d0%b8%d0%ba%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%b8/)
  - Лекция6.11

    [Кластеризация и частичное обучение](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f-%d0%b8-%d1%87%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5/)
  - Лекция6.12

    [Прикладные модели машинного обучения](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d0%b4%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8-%d0%bc%d0%b0%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8/)
  - Лекция6.13

    [Нейронные сети с обучением без учителя](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d1%82%d0%b8-%d1%81-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%d0%bc-%d0%b1%d0%b5%d0%b7-%d1%83%d1%87%d0%b8%d1%82%d0%b5%d0%bb/)
  - Лекция6.14

    [Векторные представления текстов и графов](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%b2%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%be%d1%80%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d1%82%d0%b5%d0%ba%d1%81%d1%82%d0%be%d0%b2-%d0%b8-%d0%b3%d1%80/)
  - Лекция6.15

    [Обучение ранжированию](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%b6%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%8e/)
  - Лекция6.16

    [Рекомендательные системы](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d1%80%d0%b5%d0%ba%d0%be%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d0%b4%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d1%81%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc%d1%8b/)
  - Лекция6.17

    [Адаптивные методы прогнозирования](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ad_ml/lessons/%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%8f/)

[Владимир Александрович Сухомлин](https://dpo.cs.msu.ru/profile/suhomlinvladimira/)

Профессор кафедры ИБ, зав. лабораторией ОИТ\
Ученая степень:\
д-р техн. наук\
Сухомлин Владимир Александрович, заслуженный профессор МГУ, профессор, доктор технических наук, заведующий лабораторией открытых информационных технологий (ОИТ).\
Кандидатская диссертация защищена по профилю физико-математических наук на Ученом Совете ВМК в 1976 г.\
В 1989 г. защищена докторская диссертация по специальности 05.13.11 на Совете в ИТМиВТ РАН СССР, тема диссертации связана с моделированием сложных радиотехнических систем.\
В 1992 г. присвоено ученое звание профессора.\
Награжден памятной медалью “800 лет Москвы”.\
В 2000-2002 гг. разработал концепцию и государственные стандарты нового научно-образовательного направления «Информационные Технологии». На основе данных разработок министерством образования России в 2002 г. создано направление 511900 «Информационные Технологии» и проведен эксперимент по его реализации. В 2006 данное направление переименовано по инициативе автора в «Фундаментальную информатику и информационные технологии» (ФИИТ). В настоящее время данное направление реализуется более, чем 40 университетах страны.

Сухомлин В.А. - разработчик государственных стандартов бакалавра и магистра 2-го и 3-го поколения для направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

### Отзывы

Средний рейтинг

0

0 оценок

Подробный рейтинг

5

0%

4

0%

3

0%

2

0%

1

0%

### ПОДЕЛИТЬСЯ:

### Вам может понравиться

## [Основы кибербезопасности](https://dpo.cs.msu.ru/courses/cyber/)

Студенты

0

0

120,000.00 ₽

## [Математические модели и методы управления банковскими рисками](https://dpo.cs.msu.ru/courses/bank_risk/)

Студенты

0

0

70,000.00 ₽

## [Прикладное программирование (языки С и С++)](https://dpo.cs.msu.ru/courses/programming/)

Студенты

20

0

120,000.00 ₽

## [Программирование и базы данных](https://dpo.cs.msu.ru/courses/prg_bd/)

Студенты

20

0

120,000.00 ₽

## [Машинное обучение и управление большими данными](https://dpo.cs.msu.ru/courses/ml_bigdata/)

Студенты

11

0

150,000.00 ₽