Введение в машинное обучение
Source: https://dpo.cs.msu.ru/courses/basis-python/ Parent: https://cs.msu.ru/en/node/135
Разделы
Искусственный интеллект и машинное обучение, Цифровая экономика
Оценка
(0 отзыв)
32,000.00 ₽
32,000.00 ₽
ОПИСАНИЕ КУРСА
Курс предназначен для тех, кто хочет получить базовые знания в области машинного обучения и освоить язык программирования Python.\ На курсе вы узнаете об основных понятиях, методах и алгоритмах машинного обучения.\ Научитесь:
- писать код на языке Python
- использовать инструменты библиотек Python для анализа данных и машинного обучения
- строить аппроксимационные модели в различных направлениях computer vision (CV), обработки естественного языка и др.
ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ
Обучение с 4 марта 2026 года.\ Объем программы 72 часа (36 – аудиторный занятия (дист.) и 36 – самостоятельная работа).\ Занятия дистанционно, онлайн (Zoom)\ Теоретическое и практическое обучение
КОНТАКТЫ
По всем вопросам:
тел: +7 (916) 270-44-41\ e-mail: mlbdm@yandex.ru
ДОКУМЕНТЫ ОБ ОКОНЧАНИИ
Выдаются следующие документы:
- удостоверение о повышении квалификации МГУ (при наличии диплома о высшем или среднем профессиональном образовании)
- или сертификат МГУ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
- научитесь разрабатывать программное обеспечение на языке высокого уровня Python 3;
- получите навыки работы в среде программирования IPython и подобных;
- изучите основные принципы промышленной разработки, тестирования и документирования кода.
ДОКУМЕНТЫ ДЛЯ ЗАЧИСЛЕНИЯ
- Для зачисления на программу необходимо заполнить следующие документы (от руки или в электронном виде) и прислать на почту mlbdm@yandex.ru:
- Заявление
- Анкета
- Согласие на обработку персональных данных
- Копию паспорта
- Копию диплома об образовании (высшее или средне-специальное)
- После того как вы пришлете документы мы вам вышлем договор и направление на оплату
Детали курса
- Лекции 18
- Тесты 0
- Учебное время 4 недели
- Навык Все уровни
- Студенты 0
-
Оценки Да
-
Материалы курса 18
-
Лекция1.1
Изучение основ синтаксиса языка Python. Стандарты программирование на языке Python.
02 hour - Лекция1.2
Окружение для программирования на Python. Установка ПО на различные системы.
02 hour - Лекция1.3
Процедурный подход к написанию программ.
02 hour - Лекция1.4
04 hour - Лекция1.5
Элементы функционального программирования в Python. Итераторы. Механизм comprehensions.
02 hour - Лекция1.6
Работа с пакетами. Настройка окружения для программирования на Python.
02 hour - Лекция1.7
02 hour - Лекция1.8
Сериализация и хранение данных.
02 hour - Лекция1.9
Особенности многопоточного программирования в языке Python. Оптимизация программ
02 hour - Лекция1.10
Использование Python для сбора данных. Web-scraping. Асинхронное программирование.
02 hour - Лекция1.11
Системы генерации документации кода. Doxygen. Sphinx.
02 hour - Лекция1.12
Системы тестирования. Unit тестирование в Python.
02 hour - Лекция1.13
Использование Python для анализа данных
02 hour - Лекция1.14
Обзор инструментов для анализа данных и машинного обучения (numpy, pandex, plotly, seabum, ..)
02 hour - Лекция1.15
Разведочный анализ данных (EDA)
02 hour - Лекция1.16
02 hour - Лекция1.17
02 hour - Лекция1.18
01 hour
Ведущий разработчик крупного международного банка, научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН, старший преподаватель ВМК МГУ и МАИ, более 14 лет опыта разработки и проектирования ПО
Инженер АО "НИИ ТП"
Сотрудник ФИЦ ИУ РАН
Отзывы
Средний рейтинг
0
0 оценок
Подробный рейтинг
5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
ПОДЕЛИТЬСЯ:
Вам может понравиться
Основы кибербезопасности
Студенты
0
0
120,000.00 ₽
Математические модели и методы управления банковскими рисками
Студенты
0
0
70,000.00 ₽
Анализ данных и машинное обучение
Студенты
0
0
120,000.00 ₽
Прикладное программирование (языки С и С++)
Студенты
20
0
120,000.00 ₽
Программирование и базы данных
Студенты
20
0
120,000.00 ₽