Как пойти учиться на АСВК
Source: https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/kak-pojti-uchitsya-na-asvk/ Parent: https://asvk.cs.msu.ru/
Как пойти учиться на АСВК
Как пойти учиться на кафедру
Тематика исследовательской и учебной программ кафедры АСВК лежит в области распределённых вычислительных систем, в том числе информационно-управляющих систем реального времени, программно-конфигурируемых сетей и облачных технологий.
Обучаясь на кафедре, студенты получают опыт:
- Ведения научных исследований по выбранному направлению.
- Практического внедрения результатов исследований в рамках работ с заказчиками.
Кафедра АСВК имеет собственную программу в магистратуре факультета ВМК «Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных», в рамках которой студенты после окончания бакалавриата могут продолжить работы по выбранным направлениям исследований и по внедрению их результатов.
После окончания магистратуры студенты, проявившие склонность к научно-исследовательской работе, имеют возможность поступить в аспирантуру. Мы также приглашаем выпускников других кафедр и вузов к нам в аспирантуру и на магистерскую программу. Вопросы по поводу аспирантуры лучше всего задавать лично вашему научному руководителю или учёному секретарю кафедры — Волканову Дмитрию Юрьевичу (asvk@cs.msu.ru).
Каждую весну мы приглашаем студентов 2 курса для обучения на кафедре на протяжении 3-6 курсов. Ежегодный набор студентов составляет примерно 17-18 человек.\ Для того, чтобы попасть к нам, нужно выполнить следующие шаги:
- Прочитать на сайте об учебе на кафедре и о направлениях наших исследований.
- Познакомиться подробнее с тематикой работ кафедры, прочитав статьи из раздела «Дополнительная литература»
- При желании, задать свой вопрос:
- по электронной почте: asvk@cs.msu.ru
- в группе Telegram: @asvk_admission_2025
- При желании заглянуть на наши студенческие семинары, чтобы посмотреть, как учатся у нас студенты (можно свободно приходить).
- Прийти на наш спецкурс, где мы специально для второкурсников доступно рассказываем о том, чем мы занимаемся.
- Выполнить практическое задание, которое выдаётся на спецкурсе.
- Заполнить анкету
- Пройти собеседованиена кафедру АСВК.
Дополнительная литература
- Multi-Start Method with Cutting for Solving Problems of Unconditional Optimization
- Архитектура программно-аппаратных комплексов бортового оборудования
- Задача построения расписания при совместном проектировании аппаратных и программных средств
- Подходы к повышению эффективности эксплуатации ЦОД
- Схемы организации “живой” миграции в центрах обработки данных
- Параллельный алгоритм имитации отжига SIMULATED ANNEALING для построения многопроцессорных расписаний
- Генетический алгоритм с самообучением
- Алгоритмы комбинаторной оптимизации, сочетающие жадные стратегии и ограниченный перебор
Интернет медицинских вещей
- Разработка и реализация платформы для сбора и обработки физиологических данных о человеке
- Построение масштабируемой платформы сбора медицинской телеметрии
- Умная жилетка Hexoskin
- BLE под микроскопом
- Коммуникационная система Нейрочат
- 9 лучших платформ Интернета вещей с открытым исходным кодом для разработки проектов Интернета вещей