Metadata
Title
Large Data Analytics
Category
undergraduate
UUID
37520ff9ff8f4d4cb76ff4abab237fa6
Source URL
https://www.dtu.dk/efteruddannelse/erhvervsrettede-kursusforloeb/digitale-kompet...
Parent URL
https://www.dtu.dk/efteruddannelse/erhvervsrettede-kursusforloeb/digitale-kompet...
Crawl Time
2026-03-17T08:03:13+00:00
Rendered Raw Markdown
# Large Data Analytics

**Source**: https://www.dtu.dk/efteruddannelse/erhvervsrettede-kursusforloeb/digitale-kompetencekurser/large-data-analytics
**Parent**: https://www.dtu.dk/efteruddannelse/erhvervsrettede-kursusforloeb/digitale-kompetencekurser

Hov, denne funktion kræver cookies

For at se indholdet skal du ændre dit [cookie-samtykke](javascript:CookieScript.instance.show()) til at tillade funktionalitet og målretning cookies

I moderne digitaliseret produktion genereres store mængder produktionsdata. Disse data indeholder oplysninger, der kan bruges til procesforståelse og -forbedring, optimering og kontrol. Kurset giver dig værktøjer, der i høj grad kan hjælpe og fremskynde udvinding af disse værdifulde informationer fra alle typer tilgængelige data.

##### Kurset giver dig:

- Et overblik over en række dataanalysemetoder, der ofte bruges til procesforståelse, forbedring og overvågning.
- Mulighed for at anvende de metoder der er omfattet af kurset på generelle eller egne data.
- Et overblik over funktionaliteter i statistikprogrammet og programmeringssproget R.

##### Hvem er kurset for?

Kurset er rettet mod alle, der beskæftiger sig med data i produktionssammenhænge. Deltagerne forventes at have basisviden inden for statistik.

Praktisk Information

Dato: TBA\
Varighed: 8:30 - 16:30\
Sted: DTU Compute, Bygning 324, Kgs. Lyngby\
Sprog: Engelsk\
Tilmeldingsfrist: 1 måned før\
Pris: 16.000 DKK excl. moms (Hvis dit firma er en del af MADE, så venligst kontakt [muku@dtu.dk](mailto:muku@dtu.dk))\
\

### Har du spørgsmål?

[Murat Külahci](https://www.dtu.dk/person/murat-kulahci?id=33533&cpid=109340 "Murat Külahci")
Professor

Podcast

[Lyt til podcasten om Data Analytics in Production fra DTU Compute her.](https://www.dtu.dk/-/media/institutter/compute/podcast-kompetencer-i-tech/murat_kulachi_analytics_in_production.mp3?la=da&hash=51E939E48E188A7811D3F14B5D6C37584AD880F2)