# Big Data. Metodi statistici per la società della conoscenza

**Source**: https://www.uniroma1.it/en/offerta-formativa/master/2026/big-data-metodi-statistici-la-societa-della-conoscenza
**Parent**: https://www.uniroma1.it/en/pagina/list-advanced-professional-courses

ID :

29034

Course type :

Master

Academic year :

2025/2026

Degree level :

M2

Length :

Annual

Tuition fee :

6000

CFU :

60

Adesione al Protocollo d'intesa PA 110 e lode :

Si

Importo PA 110 e lode :

5400

Numero posti PA 110 e lode :

5

## **Il master per l'a.a. 2025/2026 non verrà attivato**

### **Rimborso tassa prova accesso**

I decreti di rimborso della tassa prova di accesso di € 35.00  saranno predisposti dal Settore Master Universitari, C.A.F. e C.F. **NON** prima del mese di maggio. Gli interessati, qualora non abbiano registrato il proprio codice Iban nel profilo infostud (v.art 5 [Bando di ammissione](https://www.uniroma1.it/sites/default/files/field_file_allegati/bandounico_master_25-26_0.pdf)),  dovranno inviare una mail a [settoremaster@uniroma1.it](mailto:settoremaster@uniroma1.it) inserendo il proprio codice iban (**il codice iban di terze persone non verrà accettato**). Indicare anche l'indirizzo di residenza comprensivo del codice avviamento postale.  Per gli studenti con residenza all’Estero è necessario inoltrare anche il codice Swift e il nome della Banca.

**Lo studente deve indicare nell’oggetto della mail da trasmettere al settore scrivente la frase “dati per rimborso master (inserire codice corso di studio e denominazione )”**

Il termine per la presentazione delle domande di ammissione è fissato al 31 gennaio 2026.\
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Per conoscere i dettagli del corso, consulta i **documenti**pubblicati in questa pagina:

- Nell'**Ordinamento**troverai gli obiettivi, i risultati di apprendimento, l'importo della quota di iscrizione e altre informazioni didattiche.
- Nel**Piano Formativo**troverai i requisiti di accesso, la prova di selezione, il corpo docente, il piano delle attività didattiche, la modalità di erogazione prevista e tanto altro.

Per qualsiasi altra informazione puoi contattare i referenti del corso ai recapiti pubblicati in questa pagina.

Educational goals

Il Master ha l’obiettivo di fornire una formazione avanzata sui Big Data, promuovendo l’acquisizione di competenze nell’uso di metodi e tecniche statistiche altamente professionali. Mira a valorizzare le informazioni già esistenti, provenienti da diverse fonti, per affrontare in modo efficace le sfide della società dell’informazione, dove conoscenza, innovazione e ricerca rappresentano fattori chiave di sviluppo e competitività. Il programma si concentra sul miglioramento qualitativo delle fonti dati esistenti, sull’adozione di nuove metodologie di raccolta e sull’integrazione tra basi di dati e indagini statistiche, ancora in fase iniziale. Sarà data particolare attenzione alle tecniche di data collection, sia manuali che automatiche, e all’uso degli Open Data nella Pubblica Amministrazione. L’impiego integrato dei Big Data sarà finalizzato a: a) analizzare trend e processi di cambiamento in ambito demografico, socio-economico e sanitario; b) sviluppare capacità previsive utili per decisioni aziendali, amministrative e politiche; c) valutare l’impatto delle scelte di investimento in contesti pubblici e privati.

Prova di ammissione

Prevista

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[Bando unico di ammissione](https://www.uniroma1.it/it/node/537705)

[Domanda di ammissione](https://www.uniroma1.it/sites/default/files/field_file_allegati/domanda_di_ammissione_bandomaster_25-26.rtf)

[Allegato 3](https://www.uniroma1.it/sites/default/files/field_file_allegati/allegato_3_0.rtf)

[Allegato 4](https://www.uniroma1.it/sites/default/files/field_file_allegati/allegato_4_0.rtf)

[Info generali](https://www.uniroma1.it/it/pagina/master)

Downloads

[Report edizione 2023/2024](https://www.uniroma1.it/sites/default/files/report_edizione_2023_2024_51.pdf "report_edizione_2023_2024.pdf")

Director

Fiorenza Deriu

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Department

Scienze statistiche

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Faculty

Facoltà di Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Location

Roma

Italia