# Big Data. Statistical Methods for the Knowledge Society

**Source**: https://www.uniroma1.it/en/offerta-formativa/master/2023/big-data-statistical-methods-knowledge-society
**Parent**: https://www.uniroma1.it/en/pagina/list-advanced-professional-courses

ID :

29034

Course type :

Master

Academic year :

2022/2023

Degree level :

M2

Length :

Annual

Tuition fee :

6000

CFU :

60

## Informazioni

### Master INPS Executive - assegnate 3 borse di € 6.000

Il Master ha ottenuto 3 borse INPS EXECUTIVE di € 4800, da assegnare, secondo l'ordine di graduatoria, ai dipendenti pubblici interessati, secondo le procedure illustrate nel [Bando INPS EXECUTIVE 2022-2023](https://www.inps.it/it/it/inps-comunica/notizie/dettaglio-news-page.news.2023.01.master-universitari-executive-online-il-bando-2022-2023.html).

Per conoscere i dettagli del corso, consulta i **documenti**pubblicati in questa pagina:

nell'**Ordinamento**troverai gli obiettivi, i risultati di apprendimento, l'importo della quota di iscrizione e altre informazioni didattiche.

Nel **Piano Formativo** troverai i requisiti di accesso, la prova di selezione, il corpo docente, il piano delle attività didattiche, la modalità di erogazione prevista e tanto altro.

Nel documento **Come iscriversi**troverai tutte le istruzioni utili: come presentare domanda di ammissione e entro quando effettuare il pagamento della quota dovuta.

Hai tempo fino al **16 gennaio 2023**per iscriverti!

Per qualsiasi altra informazione puoi contattare i referenti del corso ai recapiti pubblicati in questa pagina

Educational goals

Obiettivi formativi  Il Master si propone di realizzare un percorso formativo finalizzato all'acquisizione di conoscenze sui Big Data attraverso l’utilizzo di metodi e tecniche di analisi statistica altamente professionali e di valorizzare l’informazione già disponibile proveniente da basi di dati di fonti diverse. L’utilizzo dei Big Data è infatti diventato strategico nella società dell’informazione, nella quale il ruolo della conoscenza assume, dal punto di vista economico, sociale e politico, una centralità\
fondamentale, fondando la propria crescita e competitività sul sapere, la ricerca e l’innovazione.\
L’utilizzo dei Big Data richiede a tal fine il potenziamento e il miglioramento del livello qualitativo di molte fonti già esistenti, nonché l’individuazione di nuove metodologie di raccolta dati e di integrazione\
tra basi di dati e indagini statistiche, attualmente ancora in uno stato embrionale di sviluppo. Particolare attenzione sarà dedicata ai metodi di data collection, dalla raccolta manuale a quella automatica e all’uso degli Open Data nella Pubblica Amministrazione.\
L’utilizzo integrato dei Big Data con le altre fonti statistiche sopra indicate sarà orientato:\
a) a fini esplicativi, per lo studio di trend e processi di trasformazione in atto a livello demografico, socio-economico e sanitario;\
b) a fini previsivi, per lo studio delle decisioni aziendali, della Pubblica Amministrazione e dei policy makers;\
c) a fini valutativi, per l’analisi dell’impatto di scelte di investimento in ambito aziendale, della Pubblica Amministrazione e politico.\

Other Sapienza sites

[Bando unico di ammissione](https://www.uniroma1.it/it/documento/bando-di-concorso-lammissione-ai-master-di-i-e-ii-livello-anno-accademico-2022-2023)

[Domanda di ammissione](https://www.uniroma1.it/sites/default/files/field_file_allegati/domanda_di_ammissione.rtf)

[Info generali](https://www.uniroma1.it/it/pagina/master)

Downloads

[Curricula docenti](https://www.uniroma1.it/sites/default/files/curriculum_docenti_4.pdf "curriculum_docenti.pdf")

[Calendario didattico](https://www.uniroma1.it/sites/default/files/calendario_2022-2023.pdf "calendario_2022-2023.pdf")

[Report edizione 2020-2021](https://www.uniroma1.it/sites/default/files/report_edizione_2020-2021_52.pdf "report_edizione_2020-2021.pdf")

[Elenco Ammessi](https://www.uniroma1.it/sites/default/files/grad_29034.pdf "grad_29034.pdf")

Director

Fiorenza Deriu

Email for contacts

[fiorenza.deriu@uniroma1.it](mailto:fiorenza.deriu@uniroma1.it)

[master-bigdata@uniroma1.it](mailto:master-bigdata@uniroma1.it)

Department

Scienze statistiche

Phone contacts

(+39) 06 49910638

Faculty

Facoltà di Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Location

Roma

Italia