Data science & management

Source: https://execed.unil.ch/formation-continue/certificat-data Parent: https://execed.unil.ch/formation-continue

informations sur la formation

Certificat universitaire (CAS)

durée

16 jours répartis sur 9 mois

prix

17 000 CHF

langue

Anglais

emplacement

Présentiel

reconnu à l'international

formation orientée pratique

Présentation de la formation

Les données et l’intelligence artificielle (IA) sont aujourd’hui des leviers majeurs d’innovation, de productivité et de croissance. Pourtant, nombre d’organisations peinent à évaluer leur valeur, leur pertinence et leurs risques, ainsi qu’à définir des cas d’usage réalistes pour devenir de véritables entreprises pilotées par les données et l’IA.

Le CAS en Data Science & management, proposé conjointement par HEC Lausanne et l’EPFL, offre une vision complète de la transformation orientée données et IA, alliant perspectives business et technologiques. Ce programme permet aux dirigeant·e·s et aux professionnel·le·s de maîtriser les fondements de la donnée, de l’analytique et de l’IA pour stimuler l’innovation et accompagner la transformation de leur organisation.

À travers quatre modules, vous :

• démystifierez les dernières tendances, telles que l’IA générative, les grands modèles de langage (LLMs) ou les architectures de type data mesh ;
• comprendrez comment créer de la valeur économique à partir des données et de l’IA, et comment définir votre stratégie et feuille de route en matière d’IA ;
• acquerrez une expérience pratique de l’IA et du machine learning grâce à une plateforme low-code ;
• apprendrez à gérer les données comme un véritable actif d’entreprise, à travers une gouvernance efficace et une démocratisation des données au sein de votre organisation.

Dans le cadre de votre projet de synthèse (capstone project), vous développerez votre propre projet de données (généralement pour votre employeur·euse), avec le soutien de coach·es du Swiss Data Science Center et du Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ).

Objectifs de la formation

1. Analyser de manière critique le rôle et la valeur des données pour l’entreprise, et concevoir la chaîne de valeur des données aux insights.
2. Démystifier le Big Data, la data science, l’IA et le Machine Learning, et définir des solutions innovantes fondées sur les données.
3. Identifier et mettre en œuvre des pratiques efficaces pour gérer les données comme une ressource stratégique.

Public cible

1. Professionnel·le·s en analyse de données : responsables BI, responsables en gestion de données cherchant à développer leur expertise.
2. Professionnel·le·s métier qui font de la data & de l’IA des leviers de performance : responsables en finance, ops, RH, sales et marketing.
3. Leader·euse·s data & IA : CDO, CAO, CAIO responsables de la vision et de la mise en œuvre des stratégies data & IA.

Programme de la formation

La formation continue en Data science & management est un CAS conçu pour les professionnel·le·s souhaitant développer des nouvelles compétences en parallèle de leur activité professionnelle. Cette formation continue intègre une forte dimension participative. Les concepts fondamentaux seront préalablement présentés, puis complétés et illustrés par de nombreux exercices pratiques dérivés de cas réels.

La formation Data science & management se compose de 4 modules et comprend également la rédaction d’un mémoire . Ceci représente donc 16 jours de formation répartis sur 9 mois. Soit au total 128 heures d’enseignement et environ autant d'heures de travail personnel.

chaque module peut être suivi individuellement

01

The data & AI-driven enterprise

Découvrez comment les organisations créent de la valeur grâce aux données et à l’intelligence artificielle (IA). Ce cours vous aide à comprendre le Big Data, la science des données, l’apprentissage automatique et l’IA générative, et à les relier à des usages concrets générant un impact mesurable. voir la formation

02

AI foundations & applications

Acquérez une introduction pratique au Machine Learning, à l’Intelligence Artificielle (IA) et à la Generative AI. Explorez les data architectures, la data visualization et des outils d’IA concrets pour résoudre des business challenges, guidé·e·s par des expert·e·s du secteur. voir la formation

03

Managing data as an asset

Apprenez à gérer les données comme un atout stratégique dans l’économie de l’IA. Développez vos compétences en data governance, data quality et data culture avec le CC CDQ Data Excellence Model, et explorez comment renforcer la data literacy pour réussir la transformation par l’IA. voir la formation

04

Data & AI: innovation, risks, privacy

Découvrez comment garantir une IA conforme et de confiance en abordant les enjeux de privacy, d’éthique et de réglementation. Apprenez à gérer les risques, à favoriser le responsible data sharing et à exploiter les données non structurées ou crowdsourcées pour créer des opportunités business innovantes. voir la formation

05

Travail individuel

L’Individual Data Project – IDP – est le projet phare du CAS en Data science & management. Les participants sont encouragés à démarrer la formation avec une objectif concret de Data transformation en tête (généralement pour leur employeur). Ils développeront leur projet tout au long du programme avec le soutien de professeurs et experts d'HEC Lausanne, de l'UNIL et de l'EPFL. L'IDP consiste en un rapport écrit et une présentation orale.

Sessions de la formation

Actuellement, aucune session n’est ouverte. Inscrivez-vous pour être informé·e dès l’ouverture de la prochaine .

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Ce que disent les professionnel·le·s

Ce programme m’a permis d’avoir une vue globale des enjeux liés à l’exploitation de la donnée. Il couvre aussi bien les aspects stratégiques, organisationnels et techniques de la « data science ». La diversité des intervenant·e·s permet de couvrir un très large aspect théorique et pratique tout au long des 4 modules de formation.

Cette formation est très enrichissante tant au niveau des connaissances acquises que des échanges avec les autres étudiant·e·s et professeur·e·s. Après avoir vécu cette expérience, j'encourage vivement chacun et chacune à compléter ses compétences tout au long de sa vie professionnelle.

Ce programme unique allie l'apprentissage théorique à la mise en pratique immédiate sur des projets réels au sein de mon entreprise, le tout encadré par des professeur·e·s qui possèdent une solide expérience du monde professionnel.

Je recommande vivement ce programme à toute personne intéressée par les possibilités qu'offre l'analyse des données (analytiques) d'un point de vue managérial.

J'ai choisi ce programme car il s'agit d'une solution mixte qui combine à la fois les aspects techniques et stratégiques de la Data Science. C'était très inspirant.

Ce programme met de l’ordre dans la stratégie data et outille l’exécution. Résultat : des décisions plus nettes, des déploiements plus sûrs et un impact mesurable.

téléchargez la brochure gratuite

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Certificat universitaire (CAS)

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16 jours répartis sur 9 mois

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17 000 CHF

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Anglais

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Présentiel

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Questions fréquentes

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Qu'est-ce qui distingue le CAS Data Science & management des autres programmes axés sur le big data et l'IA ?

Le CAS en Data Science & management ne se concentre pas uniquement sur l'IA et les cas d'usage, mais couvre tous les aspects pertinents nécessaires pour réussir une transformation vers une entreprise orientée data et IA.

Sur le plan technique, vous explorerez les dernières tendances, telles que l'IA générative, les LLM ou le data mesh, ainsi que les fondements sous-jacents, et acquérez une expérience pratique avec l'IA et le ML, en utilisant une plateforme low-code. Sur le plan business, vous apprendrez à définir une stratégie data et IA ainsi qu'une feuille de route qui crée une valeur business durable, incluant une gouvernance des données efficace et la démocratisation des données au sein de votre organisation.

Faut-il savoir coder ?

Non, le CAS en Data Science & management est conçu pour les décideur·euse·s. Nous démystifierons les dernières tendances (IA, machine learning, big data) sans nécessiter de compétences en programmation (SQL, Python, etc.). L'accent est mis sur l'analyse stratégique et la prise de décision data-driven, avec des sessions pratiques et des cas business réels au cœur du programme pour garantir que les participant·e·s puissent appliquer directement leurs apprentissages à des défis pratiques.

Vais-je travailler avec des données réelles pendant le programme ?

Oui, absolument. Ce programme de formation executive comprend plusieurs études de cas pratiques et exercices appliqués basés sur des jeux de données réels provenant de différentes industries. L'objectif n'est pas de former des data scientists techniques, mais de vous permettre de comprendre comment extraire, lire et interpréter les données pour guider une prise de décision éclairée.

Ces scénarios vous aident à :

• Identifier les patterns pertinents dans les données
• Comprendre les limites de l'interprétation d'un dataset
• Communiquer efficacement
• Mobiliser des insights concrets dans un contexte managérial ou stratégique

L'objectif est de maîtriser les fondamentaux de la pensée analytique afin que vous puissiez jouer un rôle actif dans les projets data au sein de votre organisation.

Quelle place est accordée à l'intelligence artificielle (IA) et au machine learning (ML) ?

L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) sont au cœur du programme, mais toujours avec une approche accessible et stratégique. Vous ne deviendrez pas data scientist ou développeur·euse, mais vous apprendrez à comprendre ce qui se cache derrière ces technologies et comment les appliquer dans un contexte business : comment elles fonctionnent, comment elles « apprennent » à partir des données, et surtout, comment elles peuvent transformer les processus, les métiers et les modèles d'affaires.

Les intervenant·e·s vous aideront à démystifier ces concepts, souvent perçus comme opaques, afin que vous puissiez saisir leurs applications concrètes dans votre contexte professionnel. Une attention particulière est portée aux limites et aux abus potentiels de ces technologies, notamment en termes de fiabilité des résultats, de transparence des modèles et d'impact sur les individus et les organisations.

En bref, l'IA et le ML ne sont pas traités comme des boîtes noires à subir, mais comme des outils puissants à comprendre, évaluer et utiliser avec discernement.

Le programme couvre-t-il la gouvernance et la qualité des données ?

Absolument. La gouvernance et la qualité des données sont des thèmes majeurs du programme, abordés non pas comme des contraintes techniques, mais comme des leviers essentiels de performance et de confiance au sein des organisations. Un module entier est consacré à la gestion des données comme un actif stratégique, avec un accent particulier sur la fiabilité, la traçabilité et la sécurité de l'information.

Les participant·e·s apprennent comment mettre en place une gouvernance adaptée au contexte de leur organisation, comment définir des standards de qualité robustes, et comment assurer la cohérence des données dans le temps et à travers différents silos.

La question de la conformité réglementaire, notamment en ce qui concerne le RGPD et l'utilisation des données personnelles dans les systèmes d'IA, est également abordée. Celles et ceux qui souhaitent aller plus loin dans ce domaine peuvent suivre le cours complémentaire du programme Data Protection & AI, proposé en parallèle.

Cette partie du CAS permet ainsi aux participant·e·s de développer une vision claire des responsabilités associées à la gestion des données, tout en fournissant aux professionnel·le·s des outils concrets pour en faire un actif durable.

Vais-je vraiment recevoir un diplôme de l'EPFL et de HEC Lausanne ?

Oui, le CAS en Data Science & Management est un programme conçu et dispensé conjointement par deux institutions de premier plan en Suisse : HEC Lausanne (Université de Lausanne) et l'EPFL. Vous bénéficierez de l'expertise combinée d'une faculté de management reconnue internationalement et d'une école d'ingénieur·e·s de classe mondiale, conférant au diplôme une double légitimité académique et une forte reconnaissance sur le marché.

Qui sont les partenaires du programme ?

Le CAS en Data Science & Management s'appuie sur l'expertise de deux centres partenaires majeurs dans le domaine des données en Suisse :

Le Swiss Data Science Center (SDSC), acteur clé du paysage de l'innovation suisse, qui accompagne la mise en œuvre de projets data complexes en intégrant des approches de pointe en data science et intelligence artificielle.

Le Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ), spécialisé dans la gouvernance et la qualité des données. Ce centre contribue à la formation en apportant une approche structurée et opérationnelle de la gestion des données comme actif stratégique.

Grâce à ces collaborations, le programme intègre les dernières pratiques en matière de stratégie data, de gestion des données et d'innovation responsable.

Ce programme est-il disponible en français ?

Non, le CAS en Data Science & Management est enseigné exclusivement en anglais. Cette approche reflète la nature résolument internationale du domaine de la data science et du data management, dont la terminologie, les outils et les pratiques sont majoritairement anglophones. Les participant·e·s doivent donc avoir une bonne maîtrise de l'anglais professionnel, tant à l'oral qu'à l'écrit, afin de suivre les cours, interagir avec les intervenant·e·s et réaliser le projet individuel (IDP).

Où puis-je consulter le règlement d’études applicable à cette formation

Le CAS en Data science & management suit le règlement d’études disponible ici

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Benjamin Flachs

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