2024年暑期加拿大麦吉尔大学机器学习课程项目报名通知_北京理工大学教务处本科生国际交流
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按地域
北美洲
2024年暑期加拿大麦吉尔大学机器学习课程项目报名通知
发布日期： 2024-03-12 阅读次数：
一、项目介绍
加拿大麦吉尔大学机器学习项目适合计算机科学等相关专业背景的学生参加，旨在帮助学生深入了解当前机器学习领域最前沿的相关理论与实践，提升学生在计算应用统计学以及机器学习实操方面的实用技能。
项目为期四周，每周安排15小时授课，包含两门专业课，每门课30小时。
课程一：计算应用统计学（30小时）
主要介绍使用Python语言的基本统计机器学习概念和工具。
课程二：实践机器学习（30小时）
旨在通过端到端的机器学习项目，向学生介绍基本的机器学习方法和技术。
详情请参考附件. 加拿大麦吉尔大学机器学习课程项目（2024暑期）。
二、课程安排
（注：以下行程安排仅为参考，实际行程安排以最终校方出具的行程为准）
第一周
| 日期 | 日程安排 |
| 2024/7/21（周末） | 抵达蒙特利尔，入住校外公寓 |
| 2024/7/22（星期一） | 上午：项目启动；课程介绍；项目管理简介 下午：参观校园，熟悉环境 |
| 2024/7/23（星期二） | 上午：深度学习和 Tensorflow介绍 下午：参加学校的体育活动 |
| 2024/7/24（星期三） | 上午：初步概率 下午：游览蒙特利尔老城区 |
| 2024/7/25（星期四） | 上午：超参数和性能 下午：开展独立研究，完成作业任务 |
| 2024/7/26（星期五） | 上午：初步统计 下午：参加学校的兴趣社团活动 |
| 2024/7/27-7/28（周末） | 参加学校组织的活动，如渥太华一日游（需另付费） |
第二周
| 日期 | 日程安排 |
| 2024/7/29（星期一） | 上午：卷积神经网络 下午：参观蒙城唐人街 |
| 2024/7/30（星期二） | 上午：统计学习和回归分析导论 下午：参加学校的体育活动 |
| 2024/7/31（星期三） | 上午：高级计算机视觉算法 下午：体验蒙特利尔地下城 |
| 2024/8/1（星期四） | 上午：分类介绍 下午：开展独立研究，完成作业任务 |
| 2024/8/2（星期五） | 上午：表示学习、自动编码器和GANs 下午：参加学校的兴趣社团活动 |
| 2024/8/3-8/4（周末） | 自由安排 |
第三周
| 日期 | 日程安排 |
| 2024/8/5（星期一） | 上午：模型评估和重采样 下午：参加学校的体育活动 |
| 2024/8/6（星期二） | 上午：递归神经网络 下午：游览皇家山公园 |
| 2024/8/7（星期三） | 上午：模型选择、正则化和降维 下午：体验蒙城当地的特色市场 |
| 2024/8/8（星期四） | 上午：自然语言处理 下午：开展独立研究，完成作业任务 |
| 2024/8/9（星期五） | 上午：无监督学习简介 下午：参加学校的兴趣社团活动 |
| 2024/8/10-8/11（周末） | 参加学校组织的活动，如魁北克一日游（需另付费） |
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第四周
| 日期 | 日程安排 |
| 2024/8/12（星期一） | 上午：构建ML项目 下午：参加学校的体育活动 |
| 2024/8/13（星期二） | 上午：决策树&基于树的方法 下午：参观蒙城当地博物馆 |
| 2024/8/14（星期三） | 上午：贝叶斯学习 下午：参加学校的兴趣社团活动 |
| 2024/8/15（星期四） | 上午：支持向量机 下午：开展独立研究，完成作业任务 |
| 2024/8/16（星期五） | 上午：项目演示 下午：自由安排 |
| 2024/8/17（星期六） | 项目结束，启程回国 |
三、时间安排
项目时间：2024年7月21日 – 8月17日（4周）
报名截止时间：2024年3月18日
四、报名条件
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我校全日制在校的非毕业年级本科生；
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英语要求：托福79，或雅思6.0，或大学英语四级500、或大学六级470；或Duolingo 105；
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机器学习方向：学生必须具备计算机科学、理工科或商科中的管理信息系统专业背景，且具备中级的Python语言编程技能；所有学生均需参加Python技能在线测试，并在项目申请时提交测试结果证书。
五、项目费用
项目费用：约人民币2.61万元
费用包括：学费、杂费、医疗与意外险、接机，及项目服务费
费用不包括：国际机票、签证费、住宿费与餐费、个人生活费
资助：学校拟对参加并按要求完成项目、提交学习报告的学生予以部分资助（请于项目结束后三周内提交学习报告） 。
六、报名方法
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登录本科生国际交流项目报名系统进行报名；
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需同时登录www.usiea.org 填写《世界名校访学项目报名表》
七、项目咨询
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教务部国际教育室 杨老师，电话：010-81382922，邮箱：yangning@bit.edu.cn；
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全美国际项目负责人张老师：19983113340（同微信）
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项目咨询QQ群：856969542
北京理工大学教务部
2024年3月12日
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