# 2025年寒假英国剑桥大学前沿学科项目报名通知_北京理工大学教务处本科生国际交流
**Source**: https://abroad.bit.edu.cn/xmfl/asq/hjxm/c4416048ec3b42b99c285730560883f3.htm
**Parent**: https://abroad.bit.edu.cn/xmfl/asq/index.htm
### 按时期
- [寒假项目](https://abroad.bit.edu.cn/xmfl/asq/hjxm/index.htm)
- [暑假项目](https://abroad.bit.edu.cn/xmfl/asq/sjxm/index.htm)
- [春季项目](https://abroad.bit.edu.cn/xmfl/asq/cjxm/index.htm)
- [秋季项目](https://abroad.bit.edu.cn/xmfl/asq/qjxm/index.htm)
- [学年项目](https://abroad.bit.edu.cn/xmfl/asq/xnxm/index.htm)
### 寒假项目
### 2025年寒假英国剑桥大学前沿学科项目报名通知
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发布日期： 2024-10-24 阅读次数：
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## 一、项目介绍
本项目包含课程学习、参访与活动、文化活动三个木块，均将在剑桥大学沃尔森学院（Wolfson College）和剑桥大学麦格达伦学院（Magdalene College）举办。共有4个主题：
1. 跨学科创新创业
本项目包含前沿课程、跨学科创新实践和中英青年创业竞赛。前沿课程重点学习技术驱动的商业创新模式，实践项目关注如何运用人工智能技术推动颠覆式创新，中英青年创客竞赛按照真实的创业竞赛的要求，进行Pitch-Accelerate-Launch的优选。
2. 智慧通信：脑机接口与万物互联
本项目提供了剑桥在创新脑机接口和下一代万物互联研究中的核心知识，涵盖材料开发，信号处理，电子器件设计等领域的前沿技术融合，并通过智慧通信领域的跨学科方法，探索脑机接口技术突破的可行性方案。
3. 现代高阶深度学习
现代高阶深度学习课程旨在深入研究神经网络最新的发展理论和其应用方面。该课程专注于最先进的架构和创新，使学生能够参与到尖端项目中，特别是在各领域中的优化及大型语言模型的高阶应用。在为期两周线下学习中，通过高阶课程及实践应用，在深入研究基础原理和经典理论的前提下，无缝过渡到学科的高阶项目应用。
4. 网络安全与联邦学习模型
该项目旨在让学生深入了解联邦学习的应用，包括隐私保护、恶意行为检测、去中心化安全防护、快速适应新威胁、协同分析等。
学生将深度学习如何利用联邦学习避免敏感信息的泄漏，如何进行恶意行为检测，以及不同组织的安全数据如何通过联邦学习模型进行协同分析，提升对复杂攻击的检测能力等。在该项目中，学生还将结合实践课题，了解联邦学习在实际应用中的模拟仿真过程，通过实践课题进一步提升理论认知以及实践能力。
详细介绍可点击相应附件查看。
## 二、课程安排
1. 跨学科创新创业
2. 智慧通信：脑机接口与万物互联
3. 现代高阶深度学习
4. 网络安全与联邦学习模型
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以上所有课程安排仅作参考；具体安排将根据教学资源情况进行调整，以实际为准。
## 三、时间安排
1. 项目时间：2025年2月2日 – 2月15日
2. 报名截止时间：2024年11月22日
## 四、报名条件
1. 我校全日制在校本科生
2. 具备较强的英语语言沟通能力，能适应英语授课
3. 专业要求请查看相应附件
## 五、项目费用
项目费用：
跨学科创新创业：31,800元 人民币
其他：32,800元 人民币
费用包括：课程费用、英国签证申请的相关材料准备及指导、保险、文化活动、机构探访、住宿、部分早午餐、当地通勤及接送机、项目服务管理费用
资助：学校拟对参加并按要求完成项目、提交资助材料的学生予以部分资助。
## 六、报名方法
1. 登录[本科生国际交流项目报名系统](https://global.bit.edu.cn)进行报名；
2. 需同时扫描下方二维码报名
## 七、项目咨询
1. 教务部 杨老师，电话：010-81382922，邮箱：yangning@bit.edu.cn；
2. 安与教育项目负责人 Cindy老师
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北京理工大学教务部
2024年10月23日
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### 相关附件
- [剑桥-附件1. 2025寒假·跨学科创新创业](https://jwb.bit.edu.cn/docs//2024-10/60bda5735d2c4c35bfab338258fc3cf0.pdf)
- [剑桥-附件2. 2025寒假 智慧通信：脑机接口与万物互联](https://jwb.bit.edu.cn/docs//2024-10/d617c19decf0422bbdfd69ef5223a20b.pdf)
- [剑桥-附件3. 2025寒假·现代高阶深度学习](https://jwb.bit.edu.cn/docs//2024-10/0f18722e447b4767b0211961adada3d8.pdf)
- [剑桥-附件4. 2025寒假·网络安全与联邦学习模型](https://jwb.bit.edu.cn/docs//2024-10/1c41ae0bf09d4a76ae2277244c81fc1d.pdf)