大数据管理与应用
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大数据管理与应用
经管学院
大数据管理与应用专业
一、 专业定位
随着大数据技术的快速发展,各行各业对数据驱动决策的需求日益增长。香港中文大学(深圳)经管学院于2025年新设立大数据管理与应用专业。本专业旨在培养具备扎实的数据科学基础、先进的管理理念和跨学科应用能力的高素质人才,结合管理学、计算机科学、统计学等多学科知识,致力于提升学生在大数据采集、处理、分析、应用及管理方面的综合能力,使其能够在商业、金融、医疗、政府等领域运用大数据技术解决实际问题。本专业具有以下特色:
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跨学科融合:本专业融合了管理学、计算机科学、统计学等多学科知识,强调理论与实践相结合,培养学生在数据科学与管理学交叉领域的综合能力;
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技术与管理并重:学生不仅学习大数据技术(如数据挖掘、机器学习、数据可视化等),还掌握管理学的核心知识(如战略管理、运营管理、市场营销等),能够从技术和管理双重视角解决复杂问题;
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应用导向:本专业注重实际应用,通过案例分析、项目实践等方式,培养学生将大数据技术应用于实际业务场景的能力,提升其在数据驱动决策中的竞争力;
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行业需求驱动:课程设置紧跟行业发展趋势,涵盖金融、医疗、零售、政府等多个领域的大数据应用场景,确保学生毕业后能够满足行业对大数据人才的需求;
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国际化视野:本专业注重培养学生的国际化视野,通过引入国际前沿课程、邀请国际专家授课、提供海外交流机会等方式,帮助学生了解全球大数据应用的最新动态。
经管学院享有国际高等商学院协会(AACSB)认证,是国内为数不多的获得该认证的学院之一。目前,全世界仅有6%的商学院取得了这项精英认证。根据最新的2022-2024年UTD全球商学院科研排名,经管学院位居中国大陆第三名,科研水平全国领先。经管学院从全球各地招聘精英师资团队,他们皆从包括哈佛、耶鲁、康奈尔等世界一流院校获得了博士学位,多位教师在各自领域拥有多年从业经验(包括国际货币基金组织IMF和美联储等);课程设置与教学考量均以国际一流高校为标准,以英语为授课语言,同时在教学内容中广泛融入中国实践,帮助学生实现理论与实践并重,学以致用。
二、 培养目标
本专业着力于培养学生在商业环境中管理及使用大数据所需要的核心技能,除了掌握管理学和经济学的基础知识,学生还将具备以下关键能力:
• 数据管理、整合及分析准备
学生将利用编程语言,如SQL和python,来提取并处理大数据,为后续分析做好准备;
• 网络数据挖掘与可视化
学生将培养分析能力,掌握使用先进的可视化工具,如Tableau,发掘网络数据规律并呈现研究结果,协助企业基于现有数据做出商业推断;
• 预测分析
学生将学习先进统计方法及机器学习技术,帮助企业制定更可靠的商业预测,满足客户需求;
• 规范性分析
学生将学习运用适当的决策模型帮助企业确定最佳方案,以实现企业目标。
三、 培养规格
| 大数据管理与应用本科专业毕业学分要求 (根据2025-2026学年专业大纲) | |
| 大学核心课程 | 36学分 |
| 学院课程 | 24学分 |
| 专业必修课程 | 21学分 |
| 专业选修课程 | 24学分 |
| 自由选修课程 | 15学分 |
| 总计 | 120学分 |
| *注:学分比例或根据最新专业规划调整而发生改变。 |
以教务处发布的课程规定为准。
四、 课程体系
- 主要课程设置
微观经济学基础、宏观经济学基础、财务管理、财务会计导论、营运管理、商业道德与企业社会责任、商业应用中的信息科技、微积分、线性代数、概率及统计、商业编程、商业中的数学建模与优化、商业数据分析、商业统计学习、系统分析与设计简介、服务运营管理、商业智慧与分析简介、商务应用深度学习、定价分析、区块链技术与商务应用、应用概率与随机过程、数据分析与决策制定、供应链管理热点、商业中的人工智能、面向商务实践者的高级人工智能、商业世界中的大语言模型、大数据分析等。
- 主要实践性教学环节
本专业将利用不同类型的教学活动使学生的学习效果最大化,例如:嘉宾讲座、互动导修课、资料阅读、网上学习( 例如补充资料阅读、讨论等)、个人及小组练习( 即作业、小组项目研习、案例分析)等;这些活动将帮助学生更好地获取知识和技能。通过积极参与课堂活动,如小组演讲、案例分析、讨论,以及实习/实践,学生能够最大限度地扩展视野,同时发展分析能力、团队协作能力及沟通技巧。
五、师资队伍
本专业配备一支国际化的师资队伍。截至2024年,香港中文大学(深圳)经管学院共有135名教师,其中教授15人,副教授19人,助理教授101人。教师队伍中有15 人(次)获“国家级人才称号”,6人(次)获“省级人才称号”;还有全球顶尖科学家(计算机科学领域/经济学和金融学领域)、世界计量经济学会会士、中国高被引学者以及中国经济学奖、复旦管理学杰出贡献奖等国内外优秀学术大奖的获得者;更有来自业界的精英学者,如原美联储达拉斯联邦储备银行高级经济学家兼政策顾问、原国际货币基金组织经济学家、原香港金融管理局高级经济师等。
截至2024年,香港中文大学(深圳)经管学院共有信息系统和运营管理领域全职教师21人,其中教授5人,副教授2人,助理教授14人。全职教师100%拥有世界顶级大学博士学位,其中71%毕业于北美洲著名大学,5%毕业于欧洲著名大学,24%毕业于亚洲著名大学,全部具有在全球顶尖学府从事教学或科研工作的经验;外籍教授占比19%。