# 跨学科数据分析 & X 双主修课程
**Source**: https://ccco.cuhk.edu.cn/node/60
**Parent**: https://admissions.cuhk.edu.cn/programmes
- [跨学科数据分析 & X 双主修课程](https://ccco.cuhk.edu.cn/node/60)
- [航天科学与地球信息学 & X 双主修课程](https://ccco.cuhk.edu.cn/node/36)
- [材料科学与工程学 & X 双主修课程](https://ccco.cuhk.edu.cn/node/273)
- [“双主修”项目委员会](https://ccco.cuhk.edu.cn/node/280)
- [常见问答](https://ccco.cuhk.edu.cn/node/71)
## 跨学科数据分析 & X 双主修课程
经香港中文大学教务会(CUHK Senate)批准,香港中文大学与香港中文大学(深圳)于2023至2025年相继联合开设了“跨学科数据分析 & X”、“航天科学与地球信息学 & X”以及“材料科学与工程学 & X”三个双主修课程,以“深港双校园联动+两个主修专业”的创新机制,构建了新的人才培养模式。
两校分别录取学生进入“双主修”项目,进入项目的同学,于四年期间分别在两个校园轮换上课、一起实习,完成两个主修专业的课程要求。毕业生获颁香港中文大学学士学位,并在证书上列明两个主修专业。
在大学的战略指导下,“双主修”项目持续为学生提供跨学科、跨校园的卓越学术平台,通过整合两校优质资源与粤港澳大湾区的区位优势,助力学生拓展全球视野,打造多元化的学术路径与职业发展可能。
请选择选项
- [课程简介](#tab-1-2--0)
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**跨学科数据分析 & X 双主修课程**融合商业、工程与科学等多个领域的前沿知识与技能,旨在系统培养学生在大数据、人工智能与商业分析等关键领域的综合能力,助力学生成长为具备跨学科背景、面向未来的高素质复合型人才。
**跨学科数据分析**主修专业课程涵盖前沿的大数据技术、机器学习、人工智能理论,以及其在多个应用领域中的实际应用,为学生在复杂问题环境中运用数据解决方案打下坚实基础。**X** 主修专业学生可选择商业、工程和基础科学任一领域进行深度学习研究。
选择**商业领域,**学生将系统学习前沿的市场及企业管理理论与方法,结合大数据及人工智能技术解决复杂商业问题,成长为引领人工智能时代的未来商业领袖。选择**工程领域****,**学生将系统掌握工程技术与数理建模的核心知识,具备在相关领域里解决复杂工程问题和开展技术创新的能力。**基础科学领域**注重理论基础与方法论训练,夯实学生在算法、数学、与数据统计方面的核心能力,为科研创新和高阶数据应用打下坚实基础。
香港中文大学与香港中文大学(深圳)
香港中文大学及香港中文大学(深圳)均定位为研究型综合大学,以「结合传统与现代,融会中国与西方」为使命,立足中国,面向世界,宗旨是培育既具专精知识又有处世智慧的人才。\
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两校都是高度国际化,教学环境中英并重,并实行书院制度,提供以学生为本的全人教育和关顾辅导。两校均重视通识教育,以拓宽学生视野,及培养综合思考能力,使学生在瞬息万变的现代社会中,能内省外顾,成为出色的领袖人才,贡献社会。\
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两校由相同的大学教务委员会监管,学术架构和课程设计相同。香港中文大学(深圳)的毕业生与香港中文大学的毕业生一样,获授香港中文大学的学位。
相关学院
[香港中文大学(深圳)\
经管学院](https://sme.cuhk.edu.cn/)
[香港中文大学(深圳)\
理工学院](https://sse.cuhk.edu.cn/)
[香港中文大学(深圳)\
数据科学学院](https://sds.cuhk.edu.cn/)
[香港中文大学\
理学院](https://www.sci.cuhk.edu.hk/zh-hant/)
项目特色
WE ARE THE FIRST IN GBA
CUHK X CUHK(SZ)
Collaborative Double Major Programme
联系双主修项目组
idadm@cuhk.edu.cn / idadm@cuhk.edu.hk
0755-23518892 / (852) 3943 0800
**港中大(深圳)录取的学生****生**
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| **第一主修** | **第二主修** |
| **港中大(深圳)开设** | **港中大开设** |
| [**计算机科学与技术**](https://sds.cuhk.edu.cn/page/363) | **跨学科数据分析** |
| [**电子与计算机工程**](http://ccco.cuhk.edu.cn/%E7%94%B5%E5%AD%90%E4%B8%8E%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B) |
| [**统计学**](https://sds.cuhk.edu.cn/page/362) |
| [**数学与应用数学**](https://sse.cuhk.edu.cn/page/538) |
| [**市场营销**](https://sme.cuhk.edu.cn/page/45) |
| [**金融工程**](https://sds.cuhk.edu.cn/page/364) |
**港中大录取的学生**
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| **第一主修** | **第二主修(从港中大与港中大(深圳)的参与主修课程中选取一项作为第二主修)** | |
| **港中大开设** | **港中大(深圳)开设** | **港中大开设** |
| **跨学科数据分析** | [**计算机科学与技术**](https://sds.cuhk.edu.cn/page/363) | [**信息工程学**](https://www.ie.cuhk.edu.hk/programmes/beng-in-information-engineering-ierg/) |
| [**电子与计算机工程**](http://ccco.cuhk.edu.cn/%E7%94%B5%E5%AD%90%E4%B8%8E%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B) | [**工商管理学士综合课程**](http://ibba.bschool.cuhk.edu.hk/) |
| [**统计学**](https://sds.cuhk.edu.cn/page/362) | [**数学**](https://www.math.cuhk.edu.hk/undergraduates/programmes/bsc-mathematics) |
| [**数学与应用数学**](https://sse.cuhk.edu.cn/page/538) | [**统计学**](https://www.sta.cuhk.edu.hk/programmes/b-sc-in-statistics/) |
| [**市场营销**](https://sme.cuhk.edu.cn/page/45) | [**系统工程与工程管理学**](https://seem.se.cuhk.edu.hk/) |
| [**金融工程**](https://sds.cuhk.edu.cn/page/364) | |
[修读手册](https://registry.cuhk.edu.cn/page/327)
不参与“在学·在职计划”的**香港中文大学(深圳)录取**的学生
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| **第一学期** | **港中大(深圳)** | **港中大(深圳)** | **港中大** | **港中大** |
| **第二学期** | **港中大** | **港中大** | **港中大(深圳)** | **港中大(深圳)** |
| **暑期课程** | **深圳/大湾区实地考察** | **香港/亚洲实地考察** | | |
参与“在学·在职计划”的**香港中文大学(深圳)录取**的学生
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| **第二学期** | **港中大** | **港中大** | **港中大(深圳)** | **港中大(深圳)** |
| **暑期课程** | **深圳/大湾区实地考察** | **香港/亚洲实地考察** | **在学·在职计划第一学期** | |
不参与“在学·在职计划”的**香港中文大学录取**的学生
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| **第一学期** | **港中大** | **港中大(深圳)** | **港中大** | **港中大(深圳)** |
| **第二学期** | **港中大(深圳)** | **港中大** | **港中大(深圳)** | **港中大** |
| **暑期课程** | **体验式学习** | **体验式学习** | | |
参与“在学·在职计划”的**香港中文大学录取**的学生
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| | **第一年** | **第二年** | **第三年** | **第四年** |
| **第一学期** | **港中大** | **港中大(深圳)** | **港中大** | **在学·在职计划** **第二学期** |
| **第二学期** | **港中大(深圳)** | **港中大** | **港中大(深圳)** | **港中大** |
| **暑期课程** | **深圳/大湾区实地考察** | **深圳/大湾区实地考察** | **在学·在职计划** **第一学期** | |
[申请链接](https://wj.cuhk.edu.cn/vm/YPSpV5i.aspx)
申请时间:2025年8月8日 至 2025年8月17日 17:00