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**Source**: https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/result?q=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%85%A5%E9%96%80%20%20%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%20%E8%A8%80%E8%AA%9E%E5%87%A6%E7%90%86%20%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%20%E5%BE%8C%E6%9C%9F%E8%AA%B2%E7%A8%8B%20%E6%83%85%E5%A0%B1%E5%87%A6%E7%90%86%E6%8A%80%E8%A1%93%20%E9%96%A2%E9%80%A3%E8%AC%9B%E7%BE%A9
**Parent**: https://ocw.u-tokyo.ac.jp/lecture_3871/

Course

Undergraduate (3rd and 4th years)
(188)

Graduate
(2)

University-wide Education Program

Death and Life Studies and Practical Ethics
(7)

Human Integrative Science and Education of Mind
(4)

Mathematics and Data Science
(11)

Future Regional Society
(2)

Interdisciplinary Education Program on Sustainability
(7)

Semiconductor Education Program for Interdisciplinary Research and Innovation
(2)

Common Courses

Common Undergraduate Courses
(18)

Faculty・Graduate School

Law
(32)

Engineering
(24)

Letters
(34)

Science
(23)

Economics
(1)

Arts and Sciences
(68)

Pharmaceutical Sciences
(4)

Center for Global Education
(2)

Engineering
(2)

Academic Year

2nd
(2)

3rd
(62)

4th
(76)

5th
(46)

6th
(46)

Semester

S1
(91)

S2
(96)

A1
(84)

A2
(87)

Period

1st
(13)

2nd
(50)

3rd
(42)

4th
(34)

5th
(32)

6th
(2)

Other
(20)

Day of the week

Mon
(37)

Tue
(39)

Wed
(34)

Thu
(23)

Fri
(39)

Intensive
(20)

Language

Japanese
(147)

English
(39)

German
(1)

Chinese
(2)

Japanese/English
(11)

Japanese/French
(1)

Japanese/Korean
(1)

Italian
(1)

Other
(2)

Lecturers with \
practical experience

YES
(18)

NO
(172)

[About course catalogue](https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/about)

Course

Undergraduate (3rd and 4th years)
(188)

Graduate
(2)

University-wide Education Program

Death and Life Studies and Practical Ethics
(7)

Human Integrative Science and Education of Mind
(4)

Mathematics and Data Science
(11)

Future Regional Society
(2)

Interdisciplinary Education Program on Sustainability
(7)

Semiconductor Education Program for Interdisciplinary Research and Innovation
(2)

Common Courses

Common Undergraduate Courses
(18)

Faculty・Graduate School

Law
(32)

Engineering
(24)

Letters
(34)

Science
(23)

Economics
(1)

Arts and Sciences
(68)

Pharmaceutical Sciences
(4)

Center for Global Education
(2)

Engineering
(2)

Academic Year

2nd
(2)

3rd
(62)

4th
(76)

5th
(46)

6th
(46)

Semester

S1
(91)

S2
(96)

A1
(84)

A2
(87)

Period

1st
(13)

2nd
(50)

3rd
(42)

4th
(34)

5th
(32)

6th
(2)

Other
(20)

Day of the week

Mon
(37)

Tue
(39)

Wed
(34)

Thu
(23)

Fri
(39)

Intensive
(20)

Language

Japanese
(147)

English
(39)

German
(1)

Chinese
(2)

Japanese/English
(11)

Japanese/French
(1)

Japanese/Korean
(1)

Italian
(1)

Other
(2)

Lecturers with \
practical experience

YES
(18)

NO
(172)

[HOME](https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/ustep-index)

USTEP (Type-U) Students

The URLs, account and classroom informations have been removed to prevent the leakage of internal information for online classes.\
Last updated at Oct 17, 2025.\
\
Class plans and classrooms are subject to change, so be sure to check UTAS for the latest information.\
If you do not have access to the UTAS, please contact your instructor or academic affairs office.\

Notes for current students who participate in the University-wide Student Exchange Program (USTEP) Type-U (Undergraduate) or
prospective students who are planning to apply for USTEP Type-U program

USTEP Type-U students are expected to be enrolled in courses only listed in the course catalogue for USTEP Type-U.\
\
**Language Requirement**\
USTEP Type-U students must satisfy the conditions given below when registering for courses. However, the requirements below do not apply to foreign language courses.\
 \
[Courses Offered in Japanese or English]\
▸ Students must meet the language requirement for the language in which the course is offered.\
▸ For detailed language requirements for each language, please refer to “Language Requirement” under “1. Qualifications” at the link below.\
https://www.u-tokyo.ac.jp/en/academics/ustep-type-u.html\
\
[Courses offered in Japanese/English] \
▸ Those with both Japanese and English proficiency requirements mentioned above\
\

All

Law

Medicine

Engineering

Letters

Science

Agriculture

Economics

Arts and Sciences

Education

Pharmaceutical Sciences

Center for Global Education

Search

Introduction to Data Mining

[Detail](https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/detail?code=0590105&year=2025)
MIMA Search

本授業では、データ解析の考え方や代表的な手法について、それらの数理的背景も含めて理解するとともに、Pythonプログラミングによりそれらの手法を実際に手を動かしながら実装することで理解を深める。
後期課程や大学院におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習、自然言語処理などの関連授業の基礎となる知識を習得することを目標とする。

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Course title

Lecturer

Semester

Period

0590105

FSC-CC3A18L1

Introduction to Data Mining

MORI Junichiro

A1

A2

Mon 5th

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Introduction to Programming for Media Processin

[Detail](https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/detail?code=0590107-1&year=2025)
MIMA Search

2025年S2期に行う本授業は月曜5限に理学部１号館東棟 285講義室 (NSSOL Learning Studio)にて対面授業を行います。
主として情報学を専門としない学部後期課程の学生を対象とした授業です。
メディア情報処理の基礎を学びます。
S2とA2は同じ内容です。どちらか一方を受講してください。
「Pythonプログラミング入門」を履修済みの学生、あるいはそれと同等以上のプログラミング力を持っている学生を対象に、音やテキスト、画像といった様々な情報伝達メディアをコンピュータで処理するための基礎的なプログラミングを学ぶ。
拡張ライブラリやWebAPIなどを活用し、実際にプログラムを動かしながらその振る舞いを直感的に学ぶことで、Pythonを使ったメディア処理への理解と興味を深めることを目的とする。

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Course title

Lecturer

Semester

Period

0590107-1

FSC-CC3A20L1

Introduction to Programming for Media Processin

S2

Intensive

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Introduction to Programming for Media Processin

[Detail](https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/detail?code=0590107-2&year=2025)
MIMA Search

主として情報学を専門としない学部後期課程の学生を対象とした授業です。
メディア情報処理の基礎を学びます。
S2とA2は同じ内容です。どちらか一方を受講してください。
「Pythonプログラミング入門」を履修済みの学生、あるいはそれと同等以上のプログラミング力を持っている学生を対象に、音やテキスト、画像といった様々な情報伝達メディアをコンピュータで処理するための基礎的なプログラミングを学ぶ。
拡張ライブラリやWebAPIなどを活用し、実際にプログラムを動かしながらその振る舞いを直感的に学ぶことで、Pythonを使ったメディア処理への理解と興味を深めることを目的とする。

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Code

Course title

Lecturer

Semester

Period

0590107-2

FSC-CC3A20L1

Introduction to Programming for Media Processin

A2

Intensive

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An Introduction to Data Science

[Detail](https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/detail?code=FEN-CO3d20L1&year=2025)
MIMA Search

本講義では、「データサイエンスとは、実データから価値を見出し、それをデザインに落とし込む力である」という考えに基づき、自由に入手可能な実データを活用した演習形式の講義を実施します。講義の中では随所で統計学や機械学習の技術概要も説明しますが、単なる技術ツールの習得にとどまらず、その先にある目標や展望を意識できることを目指します。プログラミング初心者には、基礎的なプログラミングの指導を行います。課題に対する回答はRを用いたものも受け付けますが、講義ではPythonを主に扱います。

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Course title

Lecturer

Semester

Period

FEN-CO3d20L1

FEN-CO3d20L1

An Introduction to Data Science

S1

Tue 5th

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Artificial Intelligence

[Detail](https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/detail?code=FEN-EE3d12L1&year=2025)
MIMA Search

高度で知的な情報システム作成に向けて必要となる人工知能の考え方，手法を学ぶ．
探索・推論，知識表現，学習などが主要な項目である．

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Course title

Lecturer

Semester

Period

FEN-EE3d12L1

FEN-EE3d12L1

Artificial Intelligence

Hitoshi Iba

A1

A2

Tue 2nd

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Written and Spoken Language Information Processing

[Detail](https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/detail?code=FEN-EE3d15L1&year=2025)
MIMA Search

スマホで広く使われるようになった音声認識や音声合成の技術（音声言語処理技術），更には，INTERNET のテキスト検索で広く使われるようになったテキスト解析の技術（自然言語処理技術）について，それらの基礎を学ぶ。これらの技術では，様々な機械学習アルゴリズムが用いられており，それらの応用と位置づけられる。深層学習によってこれらの技術がどう変わったのかについても触れる。

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Code

Course title

Lecturer

Semester

Period

FEN-EE3d15L1

FEN-EE3d15L1

Written and Spoken Language Information Processing

Nobuaki Minematsu

A1

A2

Fri 1st

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Language Processing II [Interdisciplinary Language Sciences]

[Detail](https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/detail?code=08C1517&year=2025)
MIMA Search

自然言語処理、コンピュータヴィジョン、機械学習を主な対象分野として、生成AI技術に関する最先端の論文を読解できるようになることを目標とします。
言語応用論などの基礎科目で自然言語処理・人工知能・機械学習に関する知識を習得しているという前提に立ちます。ただし、高度な数式が並ぶ論文を読解するわけではありませんので、数理的にはそれほど深い理解を必要としません。文系の方でも気軽に受講いただけます。

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Code

Course title

Lecturer

Semester

Period

08C1517

FAS-CA4G16S1

Language Processing II [Interdisciplinary Language Sciences]

HAYASHI Katsuhiko

S1

S2

Mon 3rd

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Creativity Engineering Project for UnderGraduate IL

[Detail](https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/detail?code=FEN-CO3g12P2&year=2025)
MIMA Search

本プロジェクトでは，従来の作り込みによるロボット制御では実現が難しいと考えられる，家庭環境などの多様な環境やタスクを含む問題設定を前提にして，実世界における知能実現のための機械学習とロボットシステムの両方の技術を習得することを目指す．
とくに，物体検出や画像処理，ローカライゼーションといった複数のセンサに対する情報処理・機械学習の手法だけではなく，それら手法をもとにして，複雑なロボットを実際にロバストに動かすための技術（ROSをベースとした大規模なロボットシステムの構築やモーションプランニングなど）を同時に習得する．
また，チーム単位での開発を行うことで，複雑なシステムを設計・実装する際のプロジェクトマネジメント手法やチーム開発手法を体験する．

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Code

Course title

Lecturer

Semester

Period

FEN-CO3g12P2

FEN-CO3g12P2

Creativity Engineering Project for UnderGraduate IL

Yutaka Matsuo

S1

S2

Intensive

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Creativity Engineering Project for UnderGraduate ⅡL

[Detail](https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/detail?code=FEN-CO3g42P2&year=2025)
MIMA Search

本プロジェクトでは，従来の作り込みによるロボット制御では実現が難しいと考えられる，家庭環境などの多様な環境やタスクを含む問題設定を前提にして，実世界における知能実現のための機械学習とロボットシステムの両方の技術を習得することを目指す．
とくに，物体検出や画像処理，ローカライゼーションといった複数のセンサに対する情報処理・機械学習の手法だけではなく，それら手法をもとにして，複雑なロボットを実際にロバストに動かすための技術（ROSをベースとした大規模なロボットシステムの構築やモーションプランニングなど）を同時に習得する．
また，チーム単位での開発を行うことで，複雑なシステムを設計・実装する際のプロジェクトマネジメント手法やチーム開発手法を体験する．

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Code

Course title

Lecturer

Semester

Period

FEN-CO3g42P2

FEN-CO3g42P2

Creativity Engineering Project for UnderGraduate ⅡL

Yutaka Matsuo

A1

A2

Intensive

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Creativity Engineering Project for UnderGraduate ⅢL

[Detail](https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/detail?code=FEN-CO4g72P2&year=2025)
MIMA Search

本プロジェクトでは，従来の作り込みによるロボット制御では実現が難しいと考えられる，家庭環境などの多様な環境やタスクを含む問題設定を前提にして，実世界における知能実現のための機械学習とロボットシステムの両方の技術を習得することを目指す．
とくに，物体検出や画像処理，ローカライゼーションといった複数のセンサに対する情報処理・機械学習の手法だけではなく，それら手法をもとにして，複雑なロボットを実際にロバストに動かすための技術（ROSをベースとした大規模なロボットシステムの構築やモーションプランニングなど）を同時に習得する．
また，チーム単位での開発を行うことで，複雑なシステムを設計・実装する際のプロジェクトマネジメント手法やチーム開発手法を体験する．

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Code

Course title

Lecturer

Semester

Period

FEN-CO4g72P2

FEN-CO4g72P2

Creativity Engineering Project for UnderGraduate ⅢL

Yutaka Matsuo

S1

S2

Intensive

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