# 新闻与事件
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新闻事件
2026-3-1 14:34
**上海交通大学“AI+艺术设计”微专业**
****项目描述
随着人工智能、大数据、虚拟现实等新兴技术不断渗透至文化创意产业、数字内容产业和设计服务产业，“AI+艺术设计”已成为未来复合型人才的重要增长极。该微专业聚焦于AI赋能的视觉艺术、交互设计与生成创作，所培养的学生将具备独特的“技术+创意”双栖能力，在多个前沿领域具备强劲的就业竞争力与发展潜力。
培养目标
本微专业面向未来艺术与科技融合的发展趋势，致力于培养具备人工智能应用能力、艺术设计思维、跨媒介创作意识和实验创新精神的复合型人才。通过系统学习AI基础理论与前沿工具，结合艺术设计的表达与创作实践，使学生能够：
01. 理解人工智能在艺术设计领域的基本原理与发展脉络；
02. 掌握AI生成图像、视频、风格迁移等核心工具与技能；
03. 在数字艺术、新媒体艺术、AI三维造型等多元场景中进行跨界创作；
04. 能够独立开展AI驱动的艺术实验项目，形成具有原创性与技术深度的作品。
微专业定位于“AI赋能艺术创作与设计表达的技术融合型方向”，适合艺术、设计、数字媒体、人文类专业的学生选修，也欢迎其他专业背景学生通过跨学科选修进入该领域。
项目特色
“技术+创意”的双栖人才培养目标
通过构建“理论—技术—跨界”的模块化课程体系，实现了AI技术在艺术设计全流程的深度落地。课程不仅覆盖Midjourney、ChatGPT、Gemini等主流生成式工具，更深入到Rhino+Grasshopper的形态生成与AI视频创作，指导学生从平面图像、三维建模到动态影像进行全方位技术实操，确保AI不再仅是概念，而是切实可用的创作工具。
“软硬结合、虚实互联”的完备实验环境
设计学院工坊实验室的显著特色在于构建了“软硬结合、虚实互联”的完备实验环境，将“AI创新实验室”的高算力平台与“设计工坊”的实体加工能力打通。依托激光切割、3D打印、机械臂、CNC雕刻机以及传统的木工、陶泥工坊，学生可以将AI生成的数字蓝图直接转化为实体作品（如木刻版画、剪纸装置、陶艺等），形成了从“AI辅助构思”到“数字化制造”的完整物理闭环。
“项目驱动”与“成果导向”的落地机制
项目通过解决现实问题或进行文化主题创作（如非遗数字化、文创设计）来验证教学成效。目前已积累了“AI剪纸”“AI版画”“AI驱动IP形象”等丰富的学生实践成果，并通过设立作品集平台、举办校内外展览及对接产业竞赛，确保了教学成果不仅具有学术前沿性，更能通过数字内容产业或文化科技机构实现真正的社会化与产业化落地。
课程设置
模块化课程体系
课程分为理论认知、前沿技术与创作实践三大模块；
理论与实践相结合，突出“工具掌握+创作表达”的双重导向；
配置开放式工作坊和团队合作机制，支持自主项目策划与落地。
混合式教学方法
理论课程以讲授与案例分析为主，辅以线上微课资源；
实践课程采用工具训练+创作指导相结合的方式；
灵活运用线上平台与线下实验室进行教学联动。
项目驱动型教学
引导学生围绕“现实问题”“文化主题”或“艺术表达”设定AI艺术创作方向；
推进学生在实际创作中掌握多种AI技术并进行艺术融合实践；
强调“过程+成果”的项目评价方式，鼓励阶段成果展演。
课 程
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| 课程名称 | 学分 | 学时 | 开课学期 |
| AI艺术概论 | 2 | 20 | 秋季学期 |
| 计算美学与人工智能 | 2 | 24 | 春季学期 |
| AI绘画与生成艺术 | 2 | 24 | 秋季学期 |
| AI+形态设计 | 2 | 24 | 春季学期 |
| AI影像与视频艺术 | 2 | 20 | 秋季学期 |
| AI与新媒体艺术 | 2 | 32 | 春季学期 |
核心课程介绍
本课程体系围绕“人工智能与艺术设计深度融合”构建，由六门2学分的模块化核心课程组成，覆盖理论认知、前沿技术与创作实践三个层级。
理论认知模块
《AI艺术概论》
从宏观层面梳理生成式人工智能在艺术设计领域的发展脉络与前沿趋势，帮助学生建立AI艺术的整体认知框架。
《计算美学与人工智能》
聚焦视觉美感的算法表达与评价机制，引导学生理解形式生成背后的计算逻辑。
前沿技术模块
《AI绘画与生成艺术》
以文本生成图像为核心，训练提示词设计与风格控制能力，完成具备艺术表达力的图像创作。
《AI+形态设计》
结合 Rhino 与 Grasshopper，引入AI形态生成与图片转三维技术，培养学生将AI结果转化为设计与产品概念的能力。
《AI影像与视频艺术》
通过Midjourney、Runway、Kling等平台开展图生视频与风格化实验，训练学生的叙事意识与AI影像生产理解。
创作实践模块
《AI与新媒体艺术》
将AI引入空间、声音、材料与身体交互，完成沉浸式装置与新媒体艺术实验。整体课程强调“理解原理—掌握工具—完成作品”的闭环式学习路径，旨在培养具备AI素养与当代艺术创造力的复合型设计人才。
部分师资
阮 昕 / RUAN Xing
上海交通大学设计学院院长、光启讲席教授、校学术委员会委员。曾任悉尼新南威尔士大学人居环境学部副院长、建筑系主任（2004-2018），悉尼科技大学建筑学院院长（2002-2004）。现任国际建筑师协会建筑评论家委员会（CICA）委员、美国建筑历史学家学会(SAH)会员、新南威尔士大学建筑学长聘教授（2004-2020）、新南威尔士大学荣誉教授（2020）、同济大学顾问教授。
赵冬梅 / ZHAO Dongmei
上海交通大学设计学院副教授，设计学院教学发展中心主任。近年来，她积极推动人工智能在教学中的应用，是AI教育领域的重要推行者之一，致力于将生成式人工智能与传统史论、设计方法教学深度融合，探索面向未来的建筑教育新范式。荣获国家级一流本科课程、上海市一流本科课程、上海市教学成果奖、上海交通大学“卓越教学奖”等多项教学荣誉。
张子琪 / ZHANG Ziqi
上海交通大学设计学院长聘副教授、博士生导师、建筑学系副系主任。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目等多项科研项目，在SSCI/SCI及《建筑学报》等国内外重要期刊发表论文30余篇。曾获上海交通大学青年岗位能手、第四届教师教学创新大赛二等奖、第九届青年教师教学竞赛二等奖等荣誉。
刘小凯 / LIU Xiaokai
上海交通大学设计学院实验师，国家一级注册建筑师，获国家级及上海市一流本科课程，上海交通大学教学成果一等奖等奖项，主持多项AI教学改革课题并获评人工智能优秀应用案例 。指导学生在国家级、省部级设计竞赛中摘得数十项大奖，致力于“AI+设计”教育范式转型，是“HI+AI”新型设计人才培养的积极探索者。
段 滨 / DUAN Bin
上海交通大学设计学院讲师。从事当代绘画与影像创作研究。著有《宋画》等专著。其作品被多家博物馆收藏。曾策划并参与“涂·像——上海当代摄影十人展”“直面冲击——长三角当代摄影展”等多个重要艺术展览。
张 帆 / ZHANG Fan
上海交通大学设计学院实验师，设计学院实验中心教学主管。主要从事AI艺术设计、数字化设计与实践等教学，荣获国家级一流本科课程、上海市一流本科课程等奖项。
项目学制
项目学制
1年
招生对象
全日制普通高等学校在读本科生、研究生，具有本科学历的社会从业人员，对人工智能和创新设计感兴趣，具备一定设计知识和技巧
招生计划
50人左右，择优录取
教学安排与修业年限
假期班授课时间
2026年3月1日—2026年11月15日，集中授课每周4-5天，课程安排在09:00-17:00，线下授课，具体上课安排见后续通知。
日常班授课时间
2026年3月—2027年3月，每周班，课程安排在工作日晚上或周末，线上与线下授课相结合，具体上课安排见后续通知，修业年限从入学时间开始计算最长2年。
收费标准与证书授予
收费标准
35800元/人，上海交通大学及上海市西南片区在读学生15800元/人
证书授予
完成全部课程学习，经考核合格后，由上海交通大学统一颁发结业证书，证书统一编号，加盖上海交通大学非学历教育结业证书公章，上海交通大学非学历教育信息网站可查。
报名方式
报名链接
申请人扫描下方二维码报名并填写资料，经老师面试审核通过后完成缴费。
联系人
刘老师 18964842306
张老师 17749764859
邮箱：sukerliu@sjtu.edu.cn