SJTU HPC
Source: https://hpc.sjtu.edu.cn/Item/Hardware.htm Parent: https://net.sjtu.edu.cn/xxfw/gxnjsfw.htm
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平台资源
高性能计算硬件资源
上海交通大学“交我算”平台提供的高性能计算资源总聚合算力 320 PFLOPS（每秒千万亿次），聚合存储能力 75 PB。硬件资源包含“致远一号”国产千卡智算平台、国内高校一流的绿色水冷“思源一号”高性能计算平台、π 2.0 高性能计算平台、国内高校首个国产ARM计算平台、科学大数据平台等。
“致远一号”国产千卡智算平台于2025年9月建成，专注于前沿科研、课程创新和人才培养，提供可靠、高效、易用的AI算力支持。平台以软硬一体、全面协同的架构，为校内师生及合作机构打造了全方位的智算服务体系。
平台硬件配置包括1024张华为昇腾910B加速卡，FP16峰值算力313P，配合Pacific分布式存储与BurstBuffer架构，总存储容量13.6PB。计算方面，配备101台CPU节点，形成5000+ vCPU的通用计算池；云服务支持IaaS、PaaS、SaaS全栈功能，具备异构算力调度与云化弹性部署，能够满足教学、科研和管理等多样化需求。
网络与算力资源由智算集群区、云平台区和存储区构成。智算集群区部署128台Atlas 800T A2昇腾服务器，共1024张NPU卡，峰值算力320P，每机柜安装5台，单柜功率30kW。网络架构分为参数面（200GE RoCE，1:1收敛，32台CE9855 Leaf + 16台CE9855 Spine）、业务面（100GE，SDI智能网卡，8台CE8850 Leaf + 2台CE9865-4C Spine）和样本面（25GE RoCE，1:1收敛，8台CE6865E Leaf + 4台CE8850 Spine）。云平台区基于HCSO和ModelArts，配置101台鲲鹏Taishan 200 2280 V2服务器及60台网络设备，并提供2PB云对象存储、1PB云块存储和1.6PB云文件存储。存储区采用全闪与混闪架构，全闪Pacific 9950提供43节点、6.5PB容量，混闪Pacific 9550提供12节点、2.5PB容量，为并行计算与大规模模型训练提供高效数据支撑。
机房建设方面，平台共设52个47U加高机柜，分布在3组封闭微模块中，其中34个用于智能计算服务器（单柜功率30kW），18个用于存储和网络服务器（单柜功率20kW）。供电系统额定功率960kW，机房配电总功率1380kW，采用小母线架构，每个机柜配备双路PDU，存储和网络机柜还接入UPS，断电可维持15分钟不间断供电。制冷系统配置30台风冷列间精密空调，单台60kW，按“N+2”冗余方案部署，总制冷功率1440kW，并采用氟泵双循环自然冷却技术，全年综合PUE约1.3，兼顾高效与节能。
| 类型 | 设备 | 参数 | 数量 |
| 计算 | CPU节点 | CPU: 2*Kunpeng 920 Mem: 2048GB DDR5（4800MHZ）/512GB DDR5（4800MHZ）/1024GB DDR5（4800MHZ） | 101 |
| NPU节点 | CPU：4*Kunpeng 920 NPU: 8*昇腾AI处理器 | 128 | |
| 存储 | 高性能分布式存储节点 | 可用容量：2.5PB 型号：OceanStor Pacific 9950 主存盘：7.68T NVMe SSD*10 | 43 |
| 高容量分布式存储节点 | 可用容量：6.5PB 型号：OceanStor Pacific 9550 主存盘：16T SATA HDD *50 | 12 | |
| 云存储 | 总可用容量：4.6PB | 1 | |
| 网络 | 参数面高性能交换机 | 主型号：CE9855-32DQ 端口：32 x 400GE + 2 x 10GE 交换容量：25.6Tbps 包转发率：8000Mpps | 48 |
| 样本面高性能交换机 | 主型号：CE8850-64CQ-EI 端口：64 x 100 GE 交换容量：12.8Tbps / 204.8Tbps 包转发率：4,482Mpps | 24 |
\ - “思源一号”高性能计算平台建于 2021 年，总算力 6 PFLOPS（每秒六千万亿次浮点运算），是目前国内高校第一的超算集群，TOP500 榜单排名第132位。CPU 采用双路 Intel Xeon ICX Platinum 8358 32 核，主频 2.6GHz，共 938 个计算节点；GPU 采用 NVIDIA HGX A100 4-GPU，共 23 个计算节点。“思源一号”贯彻绿色计算理念，采用联想第五代温水冷技术，与通用风冷计算设备相比，节省电力和减少二氧化碳排放 42%。计算节点之间使用 Mellanox 100 Gbps Infiniband HDR 高速互联，并行存储的聚合存储能力达 10 PB。集群额定功率900kW，其中IT设备额定功率800kW，制冷、配电设备额定功率100kW。单机柜（水冷）额定功率55kW，机柜总数18个，PUE约1.10。
| 平台 | 设备 | 参数 | 数量 |
| 杨元庆 科学计算中心 “思源一号” | CPU 节点 | CPU: 2 x Intel Xeon ICX Platinum 8358 (2.6GHz, 32 cores) Mem: 16 x 32GB TruDDR4 3200 MHz (2Rx8 1.2V) RDIMM | 938 |
| GPU 节点 | CPU: 2 x Intel Xeon ICX Platinum 8358 (2.6GHz, 32 cores) GPU: 4 x NVIDIA HGX A100 40GB | 23 | |
| GPFS 并行存储容量 10 PB |
\ - π 2.0 高性能计算平台建于 2019 年，双精度理论峰值性能为 2.1 PFLOPS，是国内高校和上海地区最快的超算之一。π 2.0 是国内最早使用 Intel Cascade Lake CPU 构建的超算，拥有 656 台计算节点，共计 26240 个 CPU 核，可同时支持 HPC 与 AI 应用。计算节点之间使用 100 Gbps 的 Intel OmniPath 互联。集群额定功率580kW，其中IT设备额定功率350kW，人工智能计算平台额定功率80kW，制冷、配电设备额定功率150kW。单机柜额定功率13kW，机柜总数28个，PUE约1.41。
π 2.0 高性能计算平台 GPU 节点双精度计算能力达到 1 PFLOPS，张量计算能力达到 16 PFLOPS，其计算能力由 8 台 NVIDIA DGX-2 服务器提供。每台 DGX-2 配置 16 块 Tesla V100 GPU 加速卡，2 颗 Intel 至强铂金 8168 CPU，1.5 TB DDR4 内存，30 TB NVMe SSD 和 512GB HBM2 显存。数据传输上，GPU 卡之间使用 NVSWITCH 交换芯片实现 NVLINK 高速无阻塞全互联，互连带宽达到 300 GB/s，每台 DGX-2 NVSWITCH 总数达到 12 个，提供 2.4 TB/s 半分带宽；8 台 NVIDIA DGX-2 服务器之间则使用 Mellanox 100 Gbps Infiniband EDR 全线速无阻塞交换机互联。
| 平台 | 设备 | 参数 | 数量 |
| π 2.0 高性能计算平台 | CPU 节点 | CPU: 2 x Intel Xeon Cascade Lake 6248 (2.5GHz, 20 cores) Mem: 12 x Samsung 16GB DDR4 ECC REG 2666 | 656 |
| CPU 节点 | CPU: 4 x Intel Xeon SkyLake 6148 (2.4GHz, 20cores) Mem: 48 x Hynix 64G DDR4 ECC REG 2666 (3TB) | 2 | |
| GPU 节点 | CPU: 2 x Intel Xeon Cascade Lake 8168 (2.7GHz, 24 cores) GPU: 16 x NVIDIA Tesla V100 32GB | 8 | |
| Lustre 并行存储容量 25 PB |
- ARM超算平台是国内首台基于ARM处理器的校级超算集群。平台一共有100个计算节点，单节点配备128核（2.6GHz）、256GB内存（16通道DDR4-2933）、240GB本地硬盘，节点间采用IB高速互联，挂载Lustre并行文件系统。集群额定功率85kW，其中IT设备额定功率60kW，制冷、配电设备额定功率25kW，单机柜额定功率12kW，机柜总数5个，PUE约1.25。