Подготовка магистров
Source: https://cs.msu.ru/en/node/132 Parent: https://cs.msu.ru/en/sitemap
Search form
Search
You are here
Подготовка магистров
Факультет ВМК осуществляет подготовку магистров по двум направлениям: «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальные информатика и информационные технологии».
Подробные сведения о приёме в магистратуру и об обучении в магистратуре размещены на сайте отделения магистерского и послевузовского образования.
Направление подготовки магистров «Прикладная математика и информатика»
Обучение основано на федеральном государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования подготовки магистров по направлению «Прикладная математика и информатика».
Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме обучения и 2 года 5 месяцев по очно-заочной форме обучения. Общая трудоёмкость освоения образовательной программы магистратуры (включая самостоятельную работу) составляет 120 зачётных единиц (одна зачётная единица соответствует 36 академическим часам).
Магистерская программа «Кибербезопасность» совместно с ПАО Сбербанк
Программа разработана в соответствии с современными международными и национальными отраслевыми стандартами. Ориентирована на подготовку магистров науки по кибербезопасности ‒ специалистов нового качества, востребованных в текущих реалиях. Предназначена для тех, кто хочет получить глубокие знания и навыки в области защиты активов, инфраструктуры, информации, бизнес-процессов от кибератак.
По итогам обучения магистранты научатся:
- разрабатывать инновационные решения в области кибербезопасности на основе систем искусственного интеллекта, распределенных вычислений, Интернет вещей, индустриального интернета, киберфизических систем, Больших данных, технологий блокчейн;
- разрабатывать методы, алгоритмы и средства защиты от киберугроз систем искусственного интеллекта, анализировать устойчивость моделей машинного обучения к атакам и обеспечивать робастность моделей машинного обучения
- создавать доверенные технологические платформы, системы и сервисы ИТ на основе методологии DevSecOps
- решать комплексные задачи кибербезопасности систем и процессов критической инфраструктуры, а также процессов автоматизации социально-производственной деятельности.
Все магистранты имеют уникальную возможность пройти стажировку в одном из подразделений Департамента кибербезопасности, включая Центр киберзащиты - крупнейший в России и Восточной Европе ситуационный центра кибербезопасности.
Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме.
Магистерская программа «Распределённые системы и компьютерные сети»
Обучение направлено на получение профессиональных компетенций в области проектирования и разработки сложных распределённых компьютерных систем и сетей на мировом уровне с возможностью прохождения практики в российских и международных компаниях.
Выпускники программы востребованы в самом широком спектре компаний: телекоммуникационные компании, интернет-компании, банковский сектор, интеграторы, компании-производители сетевого оборудования и ПО, ИТ-подразделения крупных компаний, государственный сектор и т.д.
Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме.
Магистерская программа «Анализ данных в экономике» совместно с экономическим факультетом
В реальных проектах важно не только решить задачу, но и верно поставить исследовательский вопрос, презентовать свои результаты. Специально для этого создана программа «Анализ данных». Мы объединили сильные стороны обоих факультетов: глубина математического анализа от ВМК и широта приложения моделей на практике от экономического факультета.
В рамках программы можно выбрать один из двух треков: анализ данных в науке или бизнесе. Если вы планируете работать в бизнесе, мы познакомим вас с представителями индустрии. На наш научный семинар приходят представители X5 Retail Group, Яндекса, Joom, Mail.ru Group, Туту.ру, Роскосмоса и Сбербанка.
Если вы предпочитаете академическую карьеру, выбирайте научный трек и познакомьтесь с представителями исследовательских центров: ЦБ РФ, Institute for International Studies MGIMO, НИИгазэкономика (Газпром), Институт Гайдара.
Для того, чтобы вам было комфортно учиться на совместной с экономическим факультетом программе, в первом триместре предусмотрен адаптационный курс по экономической теории.
Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме.
Магистерская программа «Многомасштабное моделирование и методы анализа данных в естественнонаучных исследованиях»
Цель программы «Многомасштабное моделирование и методы анализа данных в естественнонаучных исследованиях» - подготовка магистров, специализирующихся по вопросам разработки методов, технологий и инструментов поддержки многомасштабного математического моделирования с использованием методов анализа данных, для проведения комплексных исследований в области естественных и технических наук.
Выпускники программы владеют теоретическими основами многомасштабного моделирования, навыками построения физико-математических моделей, методами анализа и управления данными, включая большие данные, программными методами и средствами построения многоуровневых информационных систем с базами знаний по направлениям исследований в области естествознания.
Студенты получают опыт применения интеграционного подхода, объединяющего методы многомасштабного моделирования и анализа данных в реальных задачах, связанных с разработкой и дизайном новых материалов и устройств от нано- до микрометрового размера для микроэлектроники, фотоники, биосенсоров и систем доставки лекарств, для проектирования нейроморфных структур, работающих на новых физических принципах.
Направление подготовки магистров «Фундаментальные информатика и информационные технологии»
Обучение основано на федеральном государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования подготовки магистров по направлению «Фундаментальные информатика и информационные технологии».
Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме обучения и 2 года 5 месяцев по очно-заочной форме обучения. Общая трудоёмкость освоения образовательной программы (включая самостоятельную работу) составляет 120 зачётных единиц (одна зачётная единица соответствует 36 академическим часам).
| Attachment | Size |
|---|---|
| Сопоставление магистерских программ, групп и кафедр, 2015 г. | 31.25 KB |
News
20 November 2019
International Russian-French workshop "Actual problems of artificial intelligence"
31 May 2019
Международный научный семинар “Advanced Light Scattering Techniques”
19 December 2018
International Workshop "New Approaches in Computer-Assisted Translation: case of Talmud"
18 December 2018
CMC MSU – Zhejiang international workshop
18 December 2018
Russian-Chinese academic and research cooperation workshop
16 May 2017
ISPRS International Workshop — PSBB17
26 October 2016
06 September 2016
CMC MSU-Huawei International Workshop "Selected topics in multimedia image processing and analysis"
Pages
Events
13 October 2025 to 17 October 2025
XXXVII International Seminar on Stability Problems for Stochastic Models
29 October 2024 to 31 October 2024
The 5th International Science and Technology Conference «Modern Network Technologies, MoNeTec-2024»
20 November 2022
Virtual Open Day for International Students at Lomonosov Moscow State University
27 October 2022 to 29 October 2022
4th International Science and Technology Conference «Modern Network Technologies, MoNeTec - 2022»
05 October 2022
MSU Open Day for Exchange Students
22 May 2022
Virtual Open Day for International Applicants at Lomonosov Moscow State University
20 February 2022
16 February 2022
Ярмарка вакансий для студентов и выпускников МГУ
Pages
The Faculty Site is in the adjustment state. Any comments on the contents and functioning of the site should be addressed to cmcproject@cs.msu.ru.
\ \
Все материалы сайта доступны по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International
1996–2026 © Faculty CMC Lomonosov Moscow State University