Metadata
Title
Подготовка магистров
Category
general
UUID
36731e0c48f5478ca921f4c858b4cd23
Source URL
https://cs.msu.ru/en/node/132
Parent URL
https://cs.msu.ru/en/sitemap
Crawl Time
2026-03-23T19:08:59+00:00
Rendered Raw Markdown

Подготовка магистров

Source: https://cs.msu.ru/en/node/132 Parent: https://cs.msu.ru/en/sitemap

Search form

Search

You are here

Подготовка магистров

Факультет ВМК осуществляет подготовку магистров по двум направлениям: «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальные информатика и информационные технологии».

Подробные сведения о приёме в магистратуру и об обучении в магистратуре размещены на сайте отделения магистерского и послевузовского образования.


Направление подготовки магистров «Прикладная математика и информатика»

Обучение основано на федеральном государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования подготовки магистров по направлению «Прикладная математика и информатика».

Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме обучения и 2 года 5 месяцев по очно-заочной форме обучения. Общая трудоёмкость освоения образовательной программы магистратуры (включая самостоятельную работу) составляет 120 зачётных единиц (одна зачётная единица соответствует 36 академическим часам).


Магистерская программа «Кибербезопасность» совместно с ПАО Сбербанк

Программа разработана в соответствии с современными международными и национальными отраслевыми стандартами. Ориентирована на подготовку магистров науки по кибербезопасности ‒ специалистов нового качества, востребованных в текущих реалиях. Предназначена для тех, кто хочет получить глубокие знания и навыки в области защиты активов, инфраструктуры, информации, бизнес-процессов от кибератак.

По итогам обучения магистранты научатся:

Все магистранты имеют уникальную возможность пройти стажировку в одном из подразделений Департамента кибербезопасности, включая Центр киберзащиты - крупнейший в России и Восточной Европе ситуационный центра кибербезопасности.

Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме.

Подробнее о программе


Магистерская программа «Распределённые системы и компьютерные сети»

Обучение направлено на получение профессиональных компетенций в области проектирования и разработки сложных распределённых компьютерных систем и сетей на мировом уровне с возможностью прохождения практики в российских и международных компаниях.

Выпускники программы востребованы в самом широком спектре компаний: телекоммуникационные компании, интернет-компании, банковский сектор, интеграторы, компании-производители сетевого оборудования и ПО, ИТ-подразделения крупных компаний, государственный сектор и т.д.

Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме.

Подробнее о программе


Магистерская программа «Анализ данных в экономике» совместно с экономическим факультетом

В реальных проектах важно не только решить задачу, но и верно поставить исследовательский вопрос, презентовать свои результаты. Специально для этого создана программа «Анализ данных». Мы объединили сильные стороны обоих факультетов: глубина математического анализа от ВМК и широта приложения моделей на практике от экономического факультета.

В рамках программы можно выбрать один из двух треков: анализ данных в науке или бизнесе. Если вы планируете работать в бизнесе, мы познакомим вас с представителями индустрии. На наш научный семинар приходят представители X5 Retail Group, Яндекса, Joom, Mail.ru Group, Туту.ру, Роскосмоса и Сбербанка.

Если вы предпочитаете академическую карьеру, выбирайте научный трек и познакомьтесь с представителями исследовательских центров: ЦБ РФ, Institute for International Studies MGIMO, НИИгазэкономика (Газпром), Институт Гайдара.

Для того, чтобы вам было комфортно учиться на совместной с экономическим факультетом программе, в первом триместре предусмотрен адаптационный курс по экономической теории.

Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме.

Подробнее о программе


Магистерская программа «Многомасштабное моделирование и методы анализа данных в естественнонаучных исследованиях»

Цель программы «Многомасштабное моделирование и методы анализа данных в естественнонаучных исследованиях» - подготовка магистров, специализирующихся по вопросам разработки методов, технологий и инструментов поддержки многомасштабного математического моделирования с использованием методов анализа данных, для проведения комплексных исследований в области естественных и технических наук.

Выпускники программы владеют теоретическими основами многомасштабного моделирования, навыками построения физико-математических моделей, методами анализа и управления данными, включая большие данные, программными методами и средствами построения многоуровневых информационных систем с базами знаний по направлениям исследований в области естествознания.

Студенты получают опыт применения интеграционного подхода, объединяющего методы многомасштабного моделирования и анализа данных в реальных задачах, связанных с разработкой и дизайном новых материалов и устройств от нано- до микрометрового размера для микроэлектроники, фотоники, биосенсоров и систем доставки лекарств, для проектирования нейроморфных структур, работающих на новых физических принципах.

Подробнее о программе


Направление подготовки магистров «Фундаментальные информатика и информационные технологии»

Обучение основано на федеральном государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования подготовки магистров по направлению «Фундаментальные информатика и информационные технологии».

Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме обучения и 2 года 5 месяцев по очно-заочной форме обучения. Общая трудоёмкость освоения образовательной программы (включая самостоятельную работу) составляет 120 зачётных единиц (одна зачётная единица соответствует 36 академическим часам).

Attachment Size
Сопоставление магистерских программ, групп и кафедр, 2015 г. 31.25 KB

News

20 November 2019

International Russian-French workshop "Actual problems of artificial intelligence"

31 May 2019

Международный научный семинар “Advanced Light Scattering Techniques”

19 December 2018

International Workshop "New Approaches in Computer-Assisted Translation: case of Talmud"

18 December 2018

CMC MSU – Zhejiang international workshop

18 December 2018

Russian-Chinese academic and research cooperation workshop

16 May 2017

ISPRS International Workshop — PSBB17

26 October 2016

MSU-Huawei Joint Workshop

06 September 2016

CMC MSU-Huawei International Workshop "Selected topics in multimedia image processing and analysis"

Pages

Events

13 October 2025 to 17 October 2025

XXXVII International Seminar on Stability Problems for Stochastic Models

29 October 2024 to 31 October 2024

The 5th International Science and Technology Conference «Modern Network Technologies, MoNeTec-2024»

20 November 2022

Virtual Open Day for International Students at Lomonosov Moscow State University

27 October 2022 to 29 October 2022

4th International Science and Technology Conference «Modern Network Technologies, MoNeTec - 2022»

05 October 2022

MSU Open Day for Exchange Students

22 May 2022

Virtual Open Day for International Applicants at Lomonosov Moscow State University

20 February 2022

Virtual Open Day for International Students at Lomonosov Moscow State University on February 20, 2022

16 February 2022

Ярмарка вакансий для студентов и выпускников МГУ

Pages


The Faculty Site is in the adjustment state. Any comments on the contents and functioning of the site should be addressed to cmcproject@cs.msu.ru.

\ \

Все материалы сайта доступны по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International

1996–2026 © Faculty CMC Lomonosov Moscow State University

Regulatory informationSitemapAbout this site