Metadata
Title
Подготовка магистров
Category
general
UUID
36731e0c48f5478ca921f4c858b4cd23
Source URL
https://cs.msu.ru/en/node/132
Parent URL
https://cs.msu.ru/en/sitemap
Crawl Time
2026-03-23T19:08:59+00:00
Rendered Raw Markdown 
# Подготовка магистров

**Source**: https://cs.msu.ru/en/node/132
**Parent**: https://cs.msu.ru/en/sitemap

## Search form

Search

- [Home](https://cs.msu.ru/en)
- [Entrance](https://cs.msu.ru/en/education/international-students)

- [Faculty](https://cs.msu.ru/en/faculty)
- [Education](https://cs.msu.ru/en/education)
- [Science](https://cs.msu.ru/en/science)
- [Departments](https://cs.msu.ru/en/departments)
- [Scientific laboratories](https://cs.msu.ru/en/laboratories)
- [Conferences](https://cs.msu.ru/en/conferences)

## You are here

# Подготовка магистров

Факультет ВМК осуществляет подготовку магистров по двум направлениям: «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальные информатика и информационные технологии».

Подробные сведения о приёме в магистратуру и об обучении в магистратуре размещены на сайте [отделения магистерского и послевузовского образования](http://master.cmc.msu.ru).

---

## Направление подготовки магистров «Прикладная математика и информатика»

Обучение основано на [федеральном государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования](https://www.msu.ru/sveden/eduStandarts/import/docs/01.04.02%201.pdf)
подготовки магистров по направлению «Прикладная математика и информатика».

Срок освоения образовательной программы магистратуры
составляет 2 года по очной форме обучения и 2 года 5 месяцев по очно-заочной форме обучения.
Общая трудоёмкость освоения образовательной программы магистратуры (включая самостоятельную работу)
составляет 120 зачётных единиц
(одна зачётная единица соответствует 36 академическим часам).

---

## Магистерская программа «Кибербезопасность» совместно с ПАО Сбербанк

Программа разработана в соответствии с современными международными и национальными отраслевыми стандартами. Ориентирована на подготовку магистров науки по кибербезопасности ‒ специалистов нового качества, востребованных в текущих реалиях. Предназначена для тех, кто хочет получить глубокие знания и навыки в области защиты активов, инфраструктуры, информации, бизнес-процессов от кибератак.

По итогам обучения магистранты научатся:

- разрабатывать инновационные решения в области кибербезопасности на основе систем искусственного интеллекта, распределенных вычислений, Интернет вещей, индустриального интернета, киберфизических систем, Больших данных, технологий блокчейн;
- разрабатывать методы, алгоритмы и средства защиты от киберугроз систем искусственного интеллекта, анализировать устойчивость моделей машинного обучения к атакам и обеспечивать робастность моделей машинного обучения
- создавать доверенные технологические платформы, системы и сервисы ИТ на основе методологии DevSecOps
- решать комплексные задачи кибербезопасности систем и процессов критической инфраструктуры, а также процессов автоматизации социально-производственной деятельности.

Все магистранты имеют уникальную возможность пройти стажировку в одном из подразделений Департамента кибербезопасности, включая Центр киберзащиты - крупнейший в России и Восточной Европе ситуационный центра кибербезопасности.

Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме.

[Подробнее о программе](https://cyber.cs.msu.ru/)

---

## Магистерская программа «Распределённые системы и компьютерные сети»

Обучение направлено на получение профессиональных компетенций в области проектирования и
разработки сложных распределённых компьютерных систем и сетей на мировом уровне с
возможностью прохождения практики в российских и международных компаниях.

Выпускники программы востребованы в самом широком спектре компаний:
телекоммуникационные компании, интернет-компании, банковский сектор, интеграторы,
компании-производители сетевого оборудования и ПО, ИТ-подразделения крупных компаний,
государственный сектор и т.д.

Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме.

[Подробнее о программе](http://asvk.cs.msu.su/ru/edu/magistr)

---

## Магистерская программа «Анализ данных в экономике» совместно с экономическим факультетом

В реальных проектах важно не только решить задачу, но и верно поставить исследовательский вопрос, презентовать свои результаты. Специально для этого создана программа «Анализ данных». Мы объединили сильные стороны обоих факультетов: глубина математического анализа от ВМК и широта приложения моделей на практике от экономического факультета.

В рамках программы можно выбрать один из двух треков: анализ данных в науке или бизнесе. Если вы планируете работать в бизнесе, мы познакомим вас с представителями индустрии. На наш научный семинар приходят представители X5 Retail Group, Яндекса, Joom, Mail.ru Group, Туту.ру, Роскосмоса и Сбербанка.

Если вы предпочитаете академическую карьеру, выбирайте научный трек и познакомьтесь с представителями исследовательских центров: ЦБ РФ, Institute for International Studies MGIMO, НИИгазэкономика (Газпром), Институт Гайдара.

Для того, чтобы вам было комфортно учиться на совместной с экономическим факультетом программе, в первом триместре предусмотрен адаптационный курс по экономической теории.

Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме.

[Подробнее о программе](https://www.econ.msu.ru/students/mag/curricula/eco/andan/)

---

## Магистерская программа «Многомасштабное моделирование и методы анализа данных в естественнонаучных исследованиях»

Цель программы «Многомасштабное моделирование и методы анализа данных в естественнонаучных исследованиях» - подготовка магистров, специализирующихся по вопросам разработки методов, технологий и инструментов поддержки многомасштабного математического моделирования с использованием методов анализа данных, для проведения комплексных исследований в области естественных и технических наук.

Выпускники программы владеют теоретическими основами многомасштабного моделирования, навыками построения физико-математических моделей, методами анализа и управления данными, включая большие данные, программными методами и средствами построения многоуровневых информационных систем с базами знаний по направлениям исследований в области естествознания.

Студенты получают опыт применения интеграционного подхода, объединяющего методы многомасштабного моделирования и анализа данных в реальных задачах, связанных с разработкой и дизайном новых материалов и устройств от нано- до микрометрового размера для микроэлектроники, фотоники, биосенсоров и систем доставки лекарств, для проектирования нейроморфных структур, работающих на новых физических принципах.

[Подробнее о программе](https://cs.msu.ru/sites/cmc/files/docs/magisterskaya_programma_mm.pdf)

---

## Направление подготовки магистров «Фундаментальные информатика и информационные технологии»

Обучение основано на [федеральном государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования](https://www.msu.ru/sveden/eduStandarts/import/docs/02.04.02%201.pdf)
подготовки магистров по направлению «Фундаментальные информатика и информационные технологии».

Срок освоения образовательной программы магистратуры
составляет 2 года по очной форме обучения и 2 года 5 месяцев по очно-заочной форме обучения.
Общая трудоёмкость освоения образовательной программы (включая самостоятельную работу)
составляет 120 зачётных единиц
(одна зачётная единица соответствует 36 академическим часам).

| Attachment | Size |
| --- | --- |
| [Сопоставление магистерских программ, групп и кафедр, 2015 г.](https://cs.msu.ru/sites/cmc/files/docs/sopostavlenie_magisterskih_programm_akademicheskih_grupp_i_kafedr.pdf "sopostavlenie_magisterskih_programm_akademicheskih_grupp_i_kafedr.pdf") | 31.25 KB |

## News

20 November 2019

[International Russian-French workshop "Actual problems of artificial intelligence"](https://cs.msu.ru/en/news/3101)

31 May 2019

[Международный научный семинар “Advanced Light Scattering Techniques”](https://cs.msu.ru/en/news/2997)

19 December 2018

[International Workshop "New Approaches in Computer-Assisted Translation: case of Talmud"](https://cs.msu.ru/en/news/2935)

18 December 2018

[CMC MSU – Zhejiang international workshop](https://cs.msu.ru/en/news/2933)

18 December 2018

[Russian-Chinese academic and research cooperation workshop](https://cs.msu.ru/en/news/2932)

16 May 2017

[ISPRS International Workshop — PSBB17](https://cs.msu.ru/en/news/2616)

26 October 2016

[MSU-Huawei Joint Workshop](https://cs.msu.ru/en/news/2464)

06 September 2016

[CMC MSU-Huawei International Workshop "Selected topics in multimedia image processing and analysis"](https://cs.msu.ru/en/news/2408)

## Pages

- 1
- [2](https://cs.msu.ru/en/node/132?page=1 "Go to page 2")
- [следующая ›](https://cs.msu.ru/en/node/132?page=1)
- [последняя »](https://cs.msu.ru/en/node/132?page=1)

## Events

13 October 2025 to 17 October 2025

[XXXVII International Seminar on Stability Problems for Stochastic Models](https://cs.msu.ru/en/news/4279)

29 October 2024 to 31 October 2024

[The 5th International Science and Technology Conference «Modern Network Technologies, MoNeTec-2024»](https://cs.msu.ru/en/news/4066)

20 November 2022

[Virtual Open Day for International Students at Lomonosov Moscow State University](https://cs.msu.ru/en/news/3788)

27 October 2022 to 29 October 2022

[4th International Science and Technology Conference «Modern Network Technologies, MoNeTec - 2022»](https://cs.msu.ru/en/news/3675)

05 October 2022

[MSU Open Day for Exchange Students](https://cs.msu.ru/en/news/3760)

22 May 2022

[Virtual Open Day for International Applicants at Lomonosov Moscow State University](https://cs.msu.ru/en/news/3706)

20 February 2022

[Virtual Open Day for International Students at Lomonosov Moscow State University on February 20, 2022](https://cs.msu.ru/en/news/3636)

16 February 2022

[Ярмарка вакансий для студентов и выпускников МГУ](https://cs.msu.ru/en/news/3649)

## Pages

- 1
- [2](https://cs.msu.ru/en/node/132?page=1 "Go to page 2")
- [3](https://cs.msu.ru/en/node/132?page=2 "Go to page 3")
- [следующая ›](https://cs.msu.ru/en/node/132?page=1)
- [последняя »](https://cs.msu.ru/en/node/132?page=2)

---

The Faculty Site is in the adjustment state. Any comments on the contents and functioning of the site should be addressed to [cmcproject@cs.msu.ru](mailto:cmcproject@cs.msu.ru).

\
\

Все материалы сайта доступны по лицензии [Creative Commons Attribution 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ru)

1996–2026 © [Faculty CMC](https://cs.msu.ru/en/ "Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics")  [Lomonosov Moscow State University](http://www.msu.ru/en/ "Lomonosov Moscow State University")

[Regulatory information](https://cs.msu.ru/en/node/1563 "Regulatory information") [Sitemap](https://cs.msu.ru/en/sitemap "Sitemap") [About this site](https://cs.msu.ru/en/node/1562 "About this site")