Методы машинного обучения
Source: https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/chitaemye-kursy/metody-mashinnogo-obucheniya/ Parent: https://asvk.cs.msu.ru/
Методы машинного обучения
Лекторы: доцент А.И. Майсурадзе, доцент Сенько О.В.
В курсе излагаются основные вопросы, связанные с методами машинного обучения и анализа данных. Рассматриваются задачи классификации, статистические модели и методы интеллектуального анализа данных.
Содержание дисциплины:
- Введение в анализ данных.
- Основные модели данных.
- Классификация как задача.
- Статистический подход к распознаванию.
- Базовые статистические модели классификации.
- Практические навыки работы с данными.
- Регрессионный анализ.
- Метрические тензоры.
- Модели и методы интеллектуального анализа данных.