Metadata
Title
Методы машинного обучения
Category
general
UUID
752fdb46fb8f405ea447f3702a00c948
Source URL
https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/chitaemye-kursy/metody-mashinnogo-obuche...
Parent URL
https://asvk.cs.msu.ru/
Crawl Time
2026-03-17T08:21:45+00:00
Rendered Raw Markdown
# Методы машинного обучения

**Source**: https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/chitaemye-kursy/metody-mashinnogo-obucheniya/
**Parent**: https://asvk.cs.msu.ru/

# Методы машинного обучения

[Как пойти учиться на АСВК](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/kak-pojti-uchitsya-na-asvk/)

[Об учебе](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/ob-uchebe/)

[Читаемые курсы](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/chitaemye-kursy/)

[Материалы для Гос. Экзамена](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/materialy-dlya-gos-ekzamena/)

[Требования к курсовой](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/trebovaniya-k-kursovoj/)

[Спецсеминары](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/specseminary/)

[Ознакомительный спецкурс](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/oznakomitelnyj-speckurs/)

[Вычислительные ресурсы](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/vychislitelnye-resursy/)

[Инструменты и сервисы](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/instrumenty-i-servisy/)

[Оформление работ](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/oformlenie-rabot/)

[Публикации студентов](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/publikacii-studentov/)

[Программа магистратуры](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/programma-magistratury/)

**Лекторы:** доцент А.И. Майсурадзе, доцент Сенько О.В.

В курсе излагаются основные вопросы, связанные с методами машинного обучения и анализа данных. Рассматриваются задачи классификации, статистические модели и методы интеллектуального анализа данных.

**Содержание дисциплины:**

1. Введение в анализ данных.
2. Основные модели данных.
3. Классификация как задача.
4. Статистический подход к распознаванию.
5. Базовые статистические модели классификации.
6. Практические навыки работы с данными.
7. Регрессионный анализ.
8. Метрические тензоры.
9. Модели и методы интеллектуального анализа данных.

[Как пойти учиться на АСВК](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/kak-pojti-uchitsya-na-asvk/)

[Об учебе](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/ob-uchebe/)

[Читаемые курсы](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/chitaemye-kursy/)

[Требования к курсовой](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/trebovaniya-k-kursovoj/)

[Спецсеминары](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/specseminary/)

[Ознакомительный спецкурс](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/oznakomitelnyj-speckurs/)

[Вычислительные ресурсы](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/vychislitelnye-resursy/)

[Оформление работ](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/oformlenie-rabot/)

[Инструменты и сервисы](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/instrumenty-i-servisy/)

[Публикации студентов](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/publikacii-studentov/)

[Программа магистратуры](https://asvk.cs.msu.ru/uchebnyj-process/programma-magistratury/)