Mastering Machine Learning, Generative Models

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MASTERING MACHINE LEARNING, GENERATIVE MODELS - IIND-4131

Machine Learning (ML) ha cobrado en años recientes gran importancia en la industria y la academia en procesos de modelamiento, automatización, predicción y toma de decisiones. En los últimos años se han desarrollado una gran variedad de métodos de ML, buscando responder a la amplia disponibilidad de datos y multitud de casos de uso. Un área de gran desarrollo ha sido la de métodos generativos y en particular redes adversarias generativas. Estos métodos han encontrado múltiples aplicaciones en la generación de contenido que puede usarse, por ejemplo, para aumentar conjuntos de datos y así mejorar el desempeño de otros métodos de aprendizaje de máquina. En particular, estos métodos han demostrado ser especialmente efectivos para datos de imágenes y señales temporales. En este contexto, el curso Mastering Machine Learning en su versión 2023 se centra en métodos generativos y especialmente redes adversarias generativas, con énfasis en aplicaciones de imágenes y señales temporales.

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