Metadata
Title
Mastering Machine Learning, Generative Models
Category
graduate
UUID
a8982465e7be4ee1be08fd61353341b7
Source URL
https://industrial.uniandes.edu.co/mastering-machine-learning
Parent URL
https://ingenieria.uniandes.edu.co/en/programs/school-international-summer-schoo...
Crawl Time
2026-03-20T06:57:21+00:00
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# Mastering Machine Learning, Generative Models

**Source**: https://industrial.uniandes.edu.co/mastering-machine-learning
**Parent**: https://ingenieria.uniandes.edu.co/en/programs/school-international-summer-school

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**MASTERING MACHINE LEARNING, GENERATIVE MODELS - IIND-4131**

Machine Learning (ML) ha cobrado en años recientes gran importancia en la industria y la academia en procesos de modelamiento, automatización, predicción y toma de decisiones. En los últimos años se han desarrollado una gran variedad de métodos de ML, buscando responder a la amplia disponibilidad de datos y multitud de casos de uso. Un área de gran desarrollo ha sido la de métodos generativos y en particular redes adversarias generativas. Estos métodos han encontrado múltiples aplicaciones en la generación de contenido que puede usarse, por ejemplo, para aumentar conjuntos de datos y así mejorar el desempeño de otros métodos de aprendizaje de máquina. En particular, estos métodos han demostrado ser especialmente efectivos para datos de imágenes y señales temporales. En este contexto, el curso Mastering Machine Learning en su versión 2023 se centra en métodos generativos y especialmente redes adversarias generativas, con énfasis en aplicaciones de imágenes y señales temporales.

**INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO**

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| **Inicio** | 5 de julio de 2023 |
| **Fin** | 14 de julio de 2023 |
| **Horas totales** | 44 |
| **Días totales** | 8 |
| **Idioma** | Español 100% |
| **Modalidad** | Presencial |
| **Código** | IIND-4131 |
| **Área** | Investigación de Operaciones |